开源人工智能模型开发商Arcee AI今日宣布完成B轮融资，估值突破10亿美元。据媒体报道，此轮融资金额至少为1.5亿美元，由Vista Equity Partners、Cambium Capital和Emergence Capital领投，微软M12、日立、Wipro等机构参投。
低成本打造“Trinity”系列模型
总部位于旧金山的Arcee致力于成为美国领先的开源权重模型开发商。所谓“开源权重”，即公开模型核心参数，允许用户下载、修改并在自有基础设施上运行。这与大多数美国AI厂商采取的专有闭源路径形成鲜明对比，后者通常限制模型代码公开及运行环境。
Arcee的核心竞争力在于极高的资本效率。其推出的Trinity系列模型均发布于过去一年，其中最强的Trinity Large拥有4000亿参数，每个Token激活130亿参数。令人瞩目的是，去年Arcee仅投入约2000万美元便完成了这些模型的开发，涵盖算力、数据运营及人力成本。CEO Mark McQuade透露，当时公司可用资金仅约3000万美元，但他决定“All in”自建模型，最终近70%的总资本被用于Trinity系列的研发。
弥补美国开源短板，对标中国同行
McQuade指出，中国在开源权重领域已开发出媲美OpenAI、Anthropic和Google先进系统的模型，而美国在开源方面有所松懈。“组织不应在前沿模型能力与核心技术控制力之间做选择，”他表示，Arcee的目标是缩小与中国领先AI开发商的差距，让美国企业重获对AI系统的控制权。
在此之前，Arcee主要提供AI模型的后期训练和微调服务。公司成立于2023年，由前Hugging Face高管McQuade创立。
未来规划：深化科研合作与基础设施
对于本轮融资用途，Arcee计划用于训练新一代Trinity开源模型，并扩大与美国能源部及17个国家实验室的合作，共同开发面向科学计算的Genesis-Science-1模型。同时，公司将继续深耕模型后期训练领域，投资帮助企业定制、测试和部署开源模型的基础设施产品。
投资方Vista Equity Partners合伙人Monti Saroya评价称，Arcee展现了罕见的技术执行力与资本效率，以低成本和高速度构建了关键基础设施，满足了企业对自主可控AI系统的需求。