制造AI初创公司CADDi近日宣布完成1.14亿美元D轮融资，投后估值达到12亿美元。本轮融资由八家新老投资者参与，包括Moore Strategic Ventures、Coreline Ventures、丰田旗下Woven Capital、Recruit Holdings旗下的HR Tech Fund，以及继续跟投的Atomico、Globis Capital Partners和JPS Growth基金。
此轮估值较CADDi在2025年3月公布的4.7亿美元翻倍有余。至此，该公司累计融资金额已达2.34亿美元。
从图纸识别到制造业AI数据平台
CADDi成立于2017年，总部位于东京和芝加哥。其早期产品“CADDi Drawer”（现更名为“CADDi Explorer”）旨在解决制造企业零部件采购痛点，通过AI读取技术图纸，在企业数据库中检索相似或相同零部件，并结合缺陷率数据辅助采购决策。
过去两年，CADDi将产品套件扩展为“制造业AI数据平台”，整合CAD文件、ERP系统及人力资源系统等多源数据，使其结构化以供员工和AI代理使用。新推出的“CADDi Agent”可协助企业进行零部件标准化决策及质量影响评估。此外，公司还发布了六款针对特定任务的工作流产品，如“CADDi Design Review”，用于在新图纸中标记潜在错误，捕捉资深工程师的隐性知识。
CADDi联合创始人兼CEO加藤雄城（Yushiro Kato）表示，公司利用专有AI模型分析图纸和CAD文件，结合通用大语言模型处理文档。“我从未见过有人使用LLM进行设计审查，因为它无法理解图纸或CAD。”他指出，超过80%的制造工作流程知识存在于员工脑海中而非文档中，CADDi的平台旨在编码这些知识。
营收翻倍与全球扩张
加藤拒绝披露具体营收和客户数量，但透露销售额同比翻倍以上。目前，CADDi在22个国家拥有客户，美国是核心重点市场；在日本，排名前100的制造商中超过半数已采用其服务。公司员工人数已从2025年初的600人增长至约900人。
新一轮资金将用于扩展产品线、构建理解3D CAD和2D图纸的专用AI模型、以北美为重点的全球扩张及招聘。CADDi强调可衡量的投资回报，如降低材料成本或缩短工程前置时间，以抗衡中国竞争对手。
加藤认为， adoption的最大障碍是变革管理。为此，CADDi雇佣了超100名客户成功人员，数量超过销售团队，并招聘“前线部署工程师”协助客户落地AI，“目标是改变组织并创造业务影响”。
破解“物理瓶颈”
加藤将CADDi的使命定义为应对“物理瓶颈”。他指出，尽管AI能力飞速积累，但物理世界变化缓慢：AI可在几小时内搭建电商网站，而新车开发仍需约四年。“即使AI使思考速度提高一万倍，如果大规模生产汽车仍需四年，AI的收益在物理世界中会被稀释。”
CADDi的目标是在2035年前将物理创新加速十倍，例如将汽车从计划到交付的周期缩短至四到五个月。通过并行运行更多步骤并汇集资深工程师经验，CADDi希望更早发现问题，减少通常因原型阶段才暴露问题而导致的约20次设计审查循环。