将健康数据、信用卡信息乃至个人与工作邮件的读写权限授予 Meta，足以让任何理性人士感到不安。过去二十年间，Meta 在隐私保护上的种种表现，确实让人难以放心交出如此敏感的数据。
但我并非完全理性。尽管不再担忧 AI 毁灭人类，我对 Meta 最新推出的 AI 智能体 Muse 仍抱有审慎的喜爱。Muse 于本月早些时候上线，市场反响出乎意料地热烈。考虑到 Meta 此前在消费级 AI 应用上屡战屡败——比如那个几乎无人记得的视频生成应用“Vibes”——这一成功显得尤为罕见。
Muse 的核心优势在于易用性。不同于 ChatGPT 等大语言模型侧重文本生成或替代搜索，Muse 定位为处理实际任务的智能体，如“整理收件箱”或“为旅行挑选婴儿推车”。
在初步测试中，Muse 表现出色：它能从充斥公关提案的收件箱中提取重要邮件每日摘要，也能分析信用卡账单建议取消闲置订阅（尽管我出于非理性原因保留了 Flickr）。
为了探究其极限，我将测试场景拓展至更私密的生活领域，主要分为两类：
1. 充当家庭秘书
学龄儿童带来的纸质文件、表格填写及日程管理往往令人崩溃。我试图让 Muse 理清学校及各活动应用造成的混乱。
任务：策划蹦床公园生日派对。
结果：失败，主要源于人为因素。派对决策需尊重孩子意愿，且涉及实地沟通，不适合完全外包给 AI。虽然 Meta 随后更新了 Muse 的电话拨打功能，但我仍排斥让真人接听 AI 电话的场景。
任务：汇总学校及活动通知。
结果：喜忧参半。Muse 能标记邮件中的关键项，但面对复杂的登录逻辑时常受阻。例如，某乐队注册表单位于 ParentSquare 内，需通过 Google 账户登录，而 Muse 的网页浏览器版本缺失该选项。经向 Meta 公关反馈并获得工程团队指导后，问题得以解决，但这种“礼宾式”支持并非普通用户可享。此外，Muse 无法读取 WhatsApp 群组消息，导致其完全遗漏女童军计划信息。
任务：续订女童军年度会员。
结果：失败。尽管 Muse 几乎完成流程，但在网站超时的情况下未能完成最后支付环节，我最终不得不人工介入。
2. 管理个人健康数据
我将 Apple Health 健身数据授权给 Muse，测试其健康管理能力。
任务：降低静息心率。
结果：一般。Muse 确认数据正常，并建议改善睡眠，但这并非我当前的优先事项。
任务：预约 11 月年度体检。
结果：失败。在提供出生日期和社会安全号码后四位等敏感信息后，Muse 卡在更新保险信息步骤，最终建议我直接致电诊所。
任务：生理期前两天从 Walmart+ 订购饼干。
结果：失败。Apple 月经周期数据未与 Muse 同步，且它无法连接其他经期追踪应用。在尝试下单时，Muse 机械地执行“免运费”指令，却忽略了高额的当日送达费。在我干预取消前，它险些造成额外支出。
总结：潜力可观，但尚未准备好接管生活
Muse 展现了一定潜力，例如有同事成功利用其申诉医疗账单。但对于那些繁琐且不愿亲力亲为的琐事，它尚难胜任。
Meta 发言人 Jimmy Raimo 表示，部分摩擦是故意设计的：“如果费用异常或登录可疑，Muse 会暂停而非强行推进。我们宁愿它提问，也不愿它出错。”
尽管测试中 failures 频发，但后果均在可控范围内——没有意外巨额消费或误发邮件。我意识到，使用 Muse 的成败，80% 取决于用户构思任务的能力。这需要结合对 AI 边界的常识与创造力。目前最大的障碍或许并非技术，而是我自身尚未掌握与之高效协作的技巧。
也许，我需要一位真正的“缪斯”来激发灵感。