随着个人AI智能体兴起带动中央处理器（CPU）需求激增，AMD正式跻身万亿美元市值俱乐部。这一趋势为AMD及其竞争对手英特尔注入新动力，正在重塑长期由英伟达图形处理器（GPU）主导的芯片市场格局。
目前市场上备受关注的个人AI智能体Meta Muse和OpenAI Dots均运行在AMD EPYC系列CPU上。Muse确认其基于AMD硬件运行，Dots则披露其底层虚拟机由AMD EPYC 9V74处理器驱动。数据显示，AMD目前在x86 CPU市场的份额约为46%。
资本市场反应热烈。过去一个月，AMD股价上涨32%，英特尔上涨21%，涨幅领跑科技巨头。截至6月的季度数据显示，AMD数据中心业务收入达67亿美元，占总销售额近60%，较去年同期翻了一番以上。
CPU与GPU的新分工
Futurum Group首席执行官Daniel Newman指出，驱动智能体的CPU需求与传统AI应用截然不同。虽然GPU在推理环节至关重要，但智能体需要专用CPU来维持长达数小时甚至数天的连续工作流。“实际上，CPU在执行工作流，而GPU在进行‘思考’。”Newman表示。
Meta和OpenAI依赖虚拟机技术，将单台物理服务器分割为多个轻量级虚拟环境，以并发处理大量用户请求。部分AMD EPYC芯片拥有高达192个核心，基准测试显示Muse占用其中两个核心，Dots占用九个。这些支撑智能体运行的EPYC芯片二级市场价格低于3000美元，远低于单价超3万美元且需集群采购的英伟达GPU。
市场前景与竞争格局
摩根士丹利估计，Muse可能贡献AMD 2026年芯片销量的20%。Sensor Tower数据显示，Muse发布后22天内下载量突破500万次，增速超越ChatGPT、Grok和Claude，并曾连续12天登顶美国App Store免费iPhone应用榜。上周，Meta进一步扩展Muse功能，接入Instagram、Facebook以及Canva、Salesforce Slack等第三方平台，服务于小企业主。
受益者不止AMD。OpenAI采用多家CPU供应商，主要云厂商也在开发基于Arm架构的定制芯片。英伟达今年早些时候发布了面向智能体市场的Vera CPU，并预计该业务到2030年年销售额将达2000亿美元。
AMD在7月发布的预测中大幅上调了市场预期：到2030年，CPU市场总销售额将达到2200亿美元，远高于此前预估的600亿美元。该公司表示，有望占据该市场份额的一半以上。