谷歌今日正式发布 EmbeddingGemma 2 模型，旨在让用户能够在消费级硬件上直接组织、搜索及连接信息。该模型拥有 7.4 亿参数，基于 Gemma 4 架构构建，并采用 Apache 2.0 许可证开源。
极致轻量化，适配移动端
EmbeddingGemma 2 专为在“严格的资源限制”下本地运行而设计。经量化处理后，在 Google Pixel 11 Pro 设备上，其纯文本权重仅需约 191MB 活动 RAM，完整多模态模型也仅占用约 567MB。这一特性使其能够高效处理包括从语音备忘录中查找特定视频片段、基于文本查询搜索数小时录音在内的多模态任务，且全部由单一原生模型完成。
Mac 应用 Foresight 展示落地场景
为展示模型潜力，谷歌推出了名为 AI Edge Foresight 的 Mac 应用，主打“智能笔记”功能。该应用在视频会议或面对面交流时可后台监听，用户只需记录速记要点，EmbeddingGemma 2 即可即时将其扩展为润色后的完整笔记。所有转录内容与音频处理均在本地设备完成，无需上传云端，确保数据隐私。
此外，Foresight 支持索引本地文件及 Google Drive 中的项目文件夹、参考资料、图表和日历。用户可通过自然语言向应用提问，快速获取关键信息，实现与个人知识库的对话式检索和摘要。应用还具备实时辅助功能，可聆听语境并自动回答问题。
目前，Google AI Edge Foresight 已开放下载，并与 AI Edge Gallery（Android/iOS 演示）及 AI Edge Eloquent（离线转录）共同组成谷歌最新的 AI Edge Mac 应用家族。