欧洲人工智能与软件支出正呈现飙升态势，但新研究警告，许多企业未能通过优化软件账单有效控制成本。
Spendesk分析显示，过去一年人工智能相关支出增长了340%，财务团队难以应对日益碎片化且不可预测的支出状况。数据显示，企业每年在软件上的平均支出约为21.3万英镑。在72%使用人工智能的企业中，超过一半公司为两种或多种相互竞争的工具付费。
Spendesk计算指出，若能解决软件重复采购问题，整个欧洲市场有望节省近60亿英镑。仅英国小型企业通过优化软件支出，就可能节省近3.99亿英镑。
支出的高波动性
Spendesk指出，人工智能相关支出具有高度波动性。在被分析的公司中，六成表现出显著的月度波动。账单金额在不同月份间变化幅度高达61%，高峰月份的支出甚至可达低谷月份的八倍。这种波动使得预算预测更加困难，可能导致部分企业面临巨额意外账单。
与此同时，与特定供应商的合作支出正在快速增长。例如，Anthropic的支出在六个月内增长了七倍，而与Cursor相关的支出则翻了一番。
Spendesk首席执行官Axel Demazy表示：“我们正进入企业人工智能的新阶段。我们已经超越了利用人工智能生成和分析信息的层面，现在更进一步，将部分工作本身委托给人工智能。”他指出，对于财务团队而言，这意味着从控制每一个资金流向，转变为让人工智能处理其能胜任的任务，同时仅标记那些真正需要人工干预的情况。
软件重复采购的危害
Spendesk强调，企业面临的一个关键问题是软件重复采购，这往往源于管理疏忽。平均许可证利用率仅为49%，意味着典型公司购买的席位中约有半数处于闲置状态。
此外，规模相同的企业购买同一款软件，价格却并不一致。研究人员将此描述为“规模扩张危险区”，指出员工人数的增长速度往往快于采购纪律的提升速度。“一家公司在拥有专门负责谈判单一工具费率的人员之前，可能已经运行着超过30种SaaS工具。”
Spendesk表示，解决这一问题需要进行基准测试。事实上，SaaS供应商的定价策略以不透明著称，如果财务团队不清楚其他公司的支付情况，便无法进行有效谈判。
支出效率也是一个盲点，“单位产出成本”将成为区分那些盈利性扩展人工智能的企业与仅仅增加人工智能支出的企业的关键指标。研究人员指出，那些将人工智能支出视为战略投入而非事后补充的企业，将在未来十二个月中拉开与竞争对手的距离。
“下一步是将软件和人工智能支出与业务成果联系起来：节省的时间、产生的产出、支持的客户或带来的收入。”Spendesk认为，即使某个工具与其他工具有重叠，只要其角色明确且价值可衡量，它就值得保留。关键问题不应仅仅是“我们能削减什么？”，而是“这项支出有助于实现什么业务目标？”