区块链曾经历过短暂而怪异的高光时刻：苏富比以近1700万美元出售NFT藏品，可口可乐任命“元宇宙首席官”，Roblox上的虚拟古驰包售价远超实体成本。马特·达蒙等明星为加密货币交易所FTX站台，而其CEO随后因欺诈入狱。彼时，晦涩的行话与复杂的机制模糊了模因文化、游戏与金融的界限，正如NFT市场RareCandy在2022年那条关于“Slurp Juice”合成机制的推文所示，这种荒谬性成为了热潮的象征。
如今，人工智能行业正陷入类似的困境。在全力推动技术变现的过程中，AI公司将聊天机器人衍生为无数独立工具，试图通过广撒网赢得客户。新模型几乎每周发布，名称愈发复合且晦涩。自去年9月以来，OpenAI推出了包括GPT-5系列、GPT-6 Astra及ChatGPT Space在内的众多版本；仅在上个月的开发者大会上，就发布了超过20款新产品。这种信息轰炸让用户感到困惑，仿佛重听到了当年那条令人费解的NFT推文。
更令人担忧的是复杂的定价结构与用量限制。许多个人和企业因不满ChatGPT或Claude的订阅条款而转向开源模型。Anthropic面临集体诉讼，被指误导客户关于令牌配额的信息；OpenAI则在削减Pro计划用量额度后遭遇高级用户抗议。OpenAI ChatGPT和Codex负责人Thibault Sottiaux近日在社交平台承认：“反馈很明确，你们希望事情变得更简单。”
AI行业仍处于将技术转化为可持续付费产品的实验阶段，产品形态呈现“寒武纪大爆发”式的混乱。然而，对于亟需证明大规模支出合理性的开发商而言，这种混乱已成为负担。贝恩公司（Bain & Company）上周发布的报告显示，到2031年，AI行业每年需要6万亿美元的收入才能覆盖巨大的计算成本。
若要实现这一目标，AI工具必须获得大众而非仅限科技极客的青睐。这意味着企业需从单纯堆砌产品转向整合现有组合，建立清晰、无行话的沟通渠道。如果不想重蹈NFT和元宇宙的覆辙，AI行业必须学会使用普通人能理解的语言。