DoorDash联合创始人兼首席执行官Tony Xu指出，随着AI代理数量的增长，市场对实体配送网络乃至人力劳动力的需求也将同步上升。
Xu表示，AI代理在互联网上处理的任务量可能已超越人类。这些代理倾向于寻找人们反复执行的重复性任务，而最具价值的应用场景在于处理具有物理属性的日常事务，如购物、用餐、取件或退货。今年9月，DoorDash已推出一款运行在苹果信息应用内的订购代理。
从帕洛阿尔托起步
Xu回顾称，DoorDash的初衷并非单纯的外卖配送，而是助力像其母亲那样的移民小企业主。2013年，美国餐厅普遍缺乏配送服务，创始团队曾亲自驾驶廉价汽车在帕洛阿尔托完成最初几百单配送，并坚持了两年。Xu透露，其在Y Combinator申请书中预估的第七年1亿美元收入纯属虚构，实际规模当时相差数个数量级。
在缺乏数据支持的早期阶段，DoorDash采取快速推出产品并收集信息的策略，甚至允许员工无需审批即可直接与客户测试想法，以降低试错成本。
机器人、无人机与混合运力
Xu介绍，DoorDash的Dot机器人是目前全球首款商业化的同类自动驾驶车辆，已在凤凰城向数万名客户完成真实配送。此外，公司今年9月还发布了自有无人机系统。
他强调，开发自动驾驶车辆涉及软件、硬件、政策许可及运营支持，复杂度相当于同时建立三到五家公司。核心关键在于背后的调度平台：系统会根据每笔订单的具体情况，决定由地面机器人、无人机还是人工配送员（Dasher）执行，人或机器人也可共享同一条路线。“客户并不关心技术，只关心能否收到商品。”Xu说。
重构最后一英里网络
目前，DoorDash在全球40个国家运营。Xu指出，罗马、伦敦等非网格状布局的城市拥有更高密度的住宅和小型家庭店铺，公司必须在每个市场从零开始学习本地化逻辑。
Xu展望，希望在未来五年内，将DoorDash打造为能配送任何物品的“最后一英里”网络，解决数字产品尚未完全掌握的物品位置信息问题。
在反思管理失误时，Xu表示多数错误源于未能充分信任直觉，尤其是在产品决策和招聘环节。作为Meta董事会成员，他认为优秀的董事会应提出尖锐问题而非越俎代庖经营公司。DoorDash董事会成员Diego Piacentini补充称，公司以基点衡量利润率，这种对细节的极致关注对于维持低利润率业务的生存至关重要。