Nutanix 正投入 2000 万美元，计划通过将五分之四的工作负载迁移至开源权重模型，替代昂贵的顶尖系统，从而大幅降低人工智能成本。

Nutanix 首席营收官 Andrew Brinded 透露，公司正在建设自有 GPU 基础设施。该策略旨在利用成本较低的模型部署于内部机架以处理常规任务，同时保留顶级大型语言模型（LLM）用于应对更繁重的运算需求。