挪威科技大学一名硕士生在其毕业论文中开发出一套指纹识别技术，通过分析玩家的鼠标和键盘操作习惯来锁定身份。该研究者（Reddit用户u/Magga_）在相关社区分享了成果，其团队追踪了超过一千名玩家的键鼠信号并建立关联。即便玩家使用多个“小号”（smurf accounts），该技术仍能识别出独特用户并将其与特定账号匹配。
双模态识别准确率极高
数据显示，仅凭鼠标数据集即可实现100%的唯一玩家识别率，键盘指纹识别的正确率也达到98%。由于两者衡量的是完全不同的运动模式，组合使用可实现极高精度的检测。针对《反恐精英2》（Counter-Strike 2）峰值在线人数超120万可能引发的误报担忧，u/Magga_指出，虽然陌生人在单一设备操作上可能相似，但在鼠标和键盘习惯上同时高度相似的概率极低。研究数据显示，陌生人配对中鼠标与键盘习惯相似性的相关性仅为0.11（0表示无关，1表示完全一致）。
测试期间，系统曾返回大量“误报”，但深入调查后发现这些账号实则属于同一人。这一发现不仅验证了系统的有效性，还揭示了未知的账号关联，甚至成功将四个不同账号指向同一名玩家。
系统可运行但存在局限
研究团队强调，这并非仅是概念验证，而是一个可运行的系统。该系统旨在持续接收比赛演示数据，随着每场上传的比赛建立参考数据库。尽管需处理海量数据，但系统设计仅需一块配备20GB显存的Nvidia A100 GPU即可运行。不过，作者坦言目前测试数据量相对较少，尚需在真实的《反恐精英2》玩家规模中进一步验证。此外，共享账号会导致该系统失效。
隐私争议与政策边界
尽管该技术有助于开发者识别作弊者，但也引发了关于隐私和伦理使用的争议。部分玩家批评侵入式反作弊措施过于激进，此前Riot Games因Valorant反作弊机制导致高价硬件“变砖”而遭到投诉，最终放弃了备受争议的常驻反作弊要求。研究人员理解潜在影响，但强调实施措施属于游戏开发商的政策选择。
u/Magga_表示：“童年时期的一次作弊不应导致终身禁游，通过关联链接传递的禁令应在设定一段时间后过期。”他补充道，划清界限是政策问题，而非方法本身的技术限制。