对于正在探索人工智能应用的企业而言，行业讨论的重心正从“优化现有工作流程”转向“重新思考企业能做什么”。
AWS（亚马逊云科技）高级副总裁兼首席财务官约翰·费尔顿（John Felton）指出，这一转变正在发生。作为经常与企业CFO交流的AWS高管，他发现目前企业对AI的采用程度仍不均衡。许多企业在大规模部署AI之前，尚处于云计算和IT现代化的早期阶段，而这正是实施AI的前提条件。
“总体而言，大家都还处在早期阶段，”费尔顿表示，“变革速度令人难以置信，一切都在快速推进。尽管每家公司所处阶段不同，但确实都还在起步期。”在AI驱动新一轮重大投资周期的背景下，这一视角颇具参考价值。
费尔顿回顾称，两年前客户关于AI的讨论主要集中在提高生产力和降低成本，但现在焦点已发生转移。“现在的重点更多在于：如何利用AI开发新的收入产品？如何打造全新的客户体验？”
鉴于其所负责业务的规模，这一观点分量十足。AWS目前的年化营收已达1690亿美元。费尔顿在亚马逊任职已超过20年，此前曾领导全球运营部门，并于2024年出任AWS财务负责人，向亚马逊CFO布莱恩·奥尔萨夫斯基（Brian Olsavsky）汇报。
费尔顿指出，更大的转变在于从“在现有流程中增加AI”升级为“重新思考整个流程”。令他印象深刻的是，越来越多的企业转向“AI优先思维”，即利用AI从根本上重新定义业务形态。“正是在这一点上，包括我们自己在内的大量客户看到了更多价值。”
AI在财务领域的应用实践
在AWS财务组织内部，费尔顿鼓励员工主动参与转型，而非等待指令。他的要求简单直接：“每天使用AI。”
费尔顿不规定具体任务或工具，而是希望员工自行发现机会，因为他认为一线员工比管理层更了解工作内容。虽未透露具体指标，但他确实在跟踪这一要求的落实情况。
例如，AWS定价团队曾依赖一个包含18个工作表的复杂Excel模型来评估客户交易。该团队将其转化为聊天机器人界面，用户可通过自然语言提问探索各种场景，如“如果价格下降20%会发生什么？”、“不同付款条款如何影响交易？”或“盈亏平衡点在哪里？”。偏好电子表格的员工仍可将模型导出至Excel。关键在于，这不仅是让现有工具更易用，更改变了员工与底层分析数据的交互方式。
另一个团队则构建了一个AI代理，用于比对客户合同中的付款条款与AWS支付系统记录。此前，员工仅检查部分合同样本；现在，该代理允许团队对所有合同进行全面检查。“我们不再只抽样，而是全面覆盖，”费尔顿描述了该团队的思路。
这两个案例印证了费尔顿观察到的企业AI战略转变：不仅利用技术加速现有工作，更要扩展组织的业务能力。费尔顿本人也在使用Amazon Q（一款工作用AI助手），例如查询董事会会议支持材料或在基础文件中检索答案。他认为，这种日常实验对于正在摸索AI定位的CFO们至关重要。