DoorDash首席执行官Tony Xu在都灵举行的Wave活动上明确表示，人工智能代理（AI agents）不仅不会削弱对包裹运输人员的需求，反而将扩大这一需求。Xu与前亚马逊高管、DoorDash董事会成员Diego Piacentini对话时指出，AI在处理购物、用餐、取件等具有物理属性的日常事务中价值显著。
AI驱动需求，实体履约成壁垒
Xu的逻辑直白：在数字任务领域，AI代理数量已超越人类，其核心价值在于处理重复性请求，而这些请求最终往往延伸至现实世界。更多的AI代理意味着更多需要司机、机器人或无人机处理的订单，从而推高对实体网络及“最后一公里”人力劳动的需求。
这一观点反驳了自动化将取代工人的普遍假设。Xu认为，实体履约能力正成为稀缺资源，而DoorDash旨在掌控这一领域。该公司多年来通过数十亿次配送服务，绘制了街道、餐厅和顾客习惯的地图。这些非公开互联网数据构成了其核心壁垒，用于解决端到端的物理交付问题。
Xu将外部AI代理视为类似早期谷歌或Facebook的流量入口，负责发现和下单，而DoorDash处理结账后的所有物理环节，如应对司机迟到、物品缺失或替换等问题。只有拥有真实基础设施的运营商才能大规模解决这些物理领域的痛点。
嵌入生态，构建混合配送网络
为融入未来的代理生态，DoorDash迅速行动。在9月底的Dash Forward活动上，公司发布了内置于Apple Messages的文本下单系统。用户只需发送自然语言指令，如“点我常点的”或“寻找蛋白碗”，代理即可调取历史、构建购物车并完成结账。该系统最初仅向美国iPhone用户等待名单开放，早期试点覆盖约2万名顾客，具备学习用户偏好及处理复杂团队订单的能力。
同时，DoorDash宣布了DoorDash Air计划，并获得无人机运营Part 135认证。专用无人机将从Chipotle和Popeyes等合作伙伴处起飞，北加州早期测试显示部分配送耗时不到五分钟。Xu愿景中，更多零售品类可实现1小时内送达，平均每位美国客户可购买50万种商品，且退货收取固定费用。
在地面配送方面，DoorDash Labs开发了自主配送机器人DOT。该机器人体积约为汽车的十分之一，时速20英里，载重30磅，已在亚利桑那州城市部署。AI驱动的自主配送平台将根据成本、速度和距离，实时决策由人类骑手、无人机还是DOT执行配送。
财务表现与战略防御
这种混合网络至关重要。纯自动驾驶面临天气、交通及复杂场景（如楼梯、公寓门）的局限，人类快递员仍承担大部分工作。Xu坚信AI将推高业务量而非降低。
竞争对手如初创公司Bites已允许用户通过ChatGPT直接下单，收取固定1美元费用，侵蚀传统平台佣金模式。面对OpenAI、TikTok和Pinterest等巨头试验结账代理的趋势，DoorDash采取防御策略：将自身代理工具化，嵌入Slack等工作流中，通过Model Context Protocol连接器保留用户在其生态系统内。
财务数据支撑了这一战略。第二季度，DoorDash处理9.7亿笔订单，收入达45亿美元，平均每笔订单提供约4.64美元资金。这一利润率使其基础设施更具价值。目前，DoorDash占据美国外卖市场超60%份额，最近一季度订单量增长32%，市场支出增长39%。
Xu将经济格局描述为两场战役：比特层面的注意力争夺和原子层面的实体执行争夺。DoorDash选择后者，尽管这意味着每一份订单涉及约20个相互关联的系统，且需应对交通干扰和信任重置。为此，DoorDash员工至今仍参与实际配送，以确保团队理解物理世界的实际问题。
随着Macy's、Vans等零售商加入生态系统，DashOS为商家提供统一视图。然而，不确定性依然存在，包括无人机监管、公众对机器人的接受度以及AI在高价值任务中的信任建立速度。DoorDash选择在有限市场测试并衡量成果，而非追逐炒作。Xu的核心结论明确：AI不会使配送网络过时，而是迫使其进化，智能正在为人们创造更多工作。