今年4月，SimpleClosure正式将数据销售纳入服务范围。其Asset Hub平台协助创始人出售代码及工作区数据，涵盖电子邮件、聊天记录和文档等。买家群体包括基础人工智能实验室、AI模拟工作空间构建商以及研发自有模型的成熟科技公司。截至目前，该平台已促成超过150笔交易，预计到2026年底将为初创企业返还逾1000万美元。SimpleClosure首席执行官Dori Yona指出，此类曾经略显禁忌的交易正日益常规化，目前公司47%的交易涉及代码或数据销售。
从“废气”到黄金：数据价值重估
这一趋势并非孤例。竞争对手Sunset的数据转售业务同样增长迅速。其创始人兼首席执行官Brendan Mahony表示，Sunset依据员工规模、运营年限、数据体量及工具使用习惯，对即将倒闭企业的资产进行估值。他将这些数据比作木材加工中的“刨花板”：过去被视为毫无价值的运营“废气”，实则蕴含巨大潜力。
去年，随着AI训练实验室触及公共及合成数据集的性能瓶颈，市场对已注销公司数据的需求骤然爆发。以Surge AI为例，该公司购买数据以构建“强化学习健身房”，供AI代理练习调试复杂IT架构或起草法律文书等任务。Surge AI负责人Nick Heiner强调，他们寻求能反映多样情境的档案数据，从内部意见分歧到棘手决策过程。Heiner认为，若一家公司的Slack历史记录具备足够的对话深度与多样性，其价值甚至可能超越另一家公司Slack、邮件及日历记录的总和。
巨头入局与定价迷雾
尽管真实档案能有效避免合成数据中常见的幻觉错误（如引用不存在的日期），但其性能提升幅度仍缺乏明确量化标准。目前尚无公司公开发布对比真实世界数据与替代方案训练效果的测试结果。这种不确定性直接反映在定价上：Heiner透露，买方报价差异极大，估值往往基于“研究论点”，即估算特定数量的代码或数据能产生多少有用任务。
但这并未阻碍大规模交易的达成。今年8月，在精神航空（Spirit Airlines）破产程序中，Google击败AI数据公司Mercor，以1000万美元收购了该航空公司数十年的数据资产，包括1亿封电子邮件、5亿条Teams消息及17.6万份员工记录。此外，9月有消息指出，SpaceX的人工智能部门正考虑从陷入困境的初创企业手中购买数据。
法律灰区与利益分配争议
数据交易的繁荣背后潜藏着复杂的法律风险。精神航空空乘人员工会已以隐私问题为由反对此次出售。专注于AI初创企业的律师Greg Ewing将此类数据形容为“法律上的放射性物质”。尽管供应商会雇佣数据科学家清除个人身份信息并剔除人力资源记录，买方也承诺进行清理，但Ewing指出，邮件和日历中仍潜伏着医生预约、家庭安排等私人细节。他形容当前市场处于“狂野西部”阶段，正向规范的许可协议过渡。
此外，收益分配机制也引发争议。清算所得通常流向高级债权人和投资者，而非创造数据的员工。埃默里大学法学教授Ifeoma Ajunwa将此称为“被俘获的资本”。她指出，虽然法律允许雇主为工作效率监控员工，但公司破产后这一理由便不复存在。Ajunwa主张雇主在出售数据前应获得明确同意，但目前联邦法律并未禁止此类销售。
尽管该市场被视为失败企业挽回剩余价值的途径，但局限性明显。创始人往往无法知晓买家身份及数据用途，也难以确保获得公平报价。除非AI泡沫破裂，否则未来一年内数据价格可能趋于稳定。无论如何，科技行业的“新殡葬服务商”已就位，正重新评估废墟中的剩余价值。