
Pax8周一发布的《2026年第三季度SMB AI脉搏报告》显示,中小企业正从单纯采购人工智能工具,转向自行开发AI解决方案。在对美国、英国、德国和瑞典1,150位企业领袖的调查中,大多数受访者在自建过程中缺乏正式、文档化的审查流程。
Pax8总裁兼首席商务官Nick Heddy指出,中小企业正将AI深度融入业务运营,这带来了巨大机遇,同时也引发了对治理、安全、成本及问责制的显著需求。
自建成为主流,美国领先
在使用AI的企业中,67%已构建并常规使用至少一个AI解决方案,19%处于原型设计阶段,仅13%完全依赖现成工具。
在自建方向上,52%的企业致力于开发连接AI与其他业务系统的自动化工作流;46%正在构建或测试能独立执行多步骤任务的AI智能体;39%利用API构建自定义集成,三分之一正在定制或微调模型。
地域分布上,美国企业自建比例最高,81%的使用者运行着自研方案;瑞典为76%,英国54%,德国52%。瑞典则在AI智能体开发上最为活跃,55%的企业专注于此。
“影子AI”缺乏监管
过去六个月,35%的使用AI企业发现了“影子AI”——即未经官方批准运行的工具、工作流或智能体。瑞典这一比例高达55%,美国为42%,英国24%,德国19%。
内部审查机制同样缺失。仅有23%的英国企业和45%的瑞典企业对自建AI进行正式文档化审查。在美国,36%的自建者拥有正式审查流程,41%采用一致但未文档化的方式。尽管约40%的企业制定了员工使用AI的书面政策,35%拥有非正式指南,但这些政策往往未覆盖企业自行构建的智能体和工作流。
数据安全与隐私泄露被视为最大风险,30%至35%的受访者对此表示担忧。Dataiku上月调查亦显示,81%的首席信息官缺乏对IT部门外构建AI智能体的全面监督。
成本超预期,定价模式受质疑
成本失控是另一大痛点。过去一年支付过AI费用的企业中,49%收到的账单高于预期。美国这一比例为57%,瑞典高达65%,德国最低为33%。
美国企业主要采用按使用量计费(46%)、固定订阅(41%)和按席位定价(40%)。Pax8指出,按使用量计费最难预测。约69%的企业表示,若成本相当,更倾向于采用基于结果的定价模式以扩展AI应用。
在数据控制权方面,七成企业愿意为获得对数据存储和使用的更大控制权支付至少6%的额外费用,美国企业这一意愿更强,达81%。
效率提升伴随审核负担
约69%的企业表示AI释放了部分产能,但审核成本不容忽视。55%的决策者每周花费至少三小时审查、编辑或核实AI生成内容,7%的人耗时十小时以上。在美国,68%的决策者每周至少花费三小时进行审核。
竞争焦虑驱动 adoption。在所有市场中,广泛使用AI的企业比实验阶段企业更感领先优势。美国这一差距为63%对40%,瑞典为80%对24%。值得注意的是,美国是唯一一个对“落后”的恐惧(38%)超过对“昂贵AI错误”恐惧(32%)的市场。
Pax8基于对5至499名员工规模企业的在线调查得出上述结论,总样本误差范围约2.9个百分点。报告强调,随着自建AI增多,能够帮助中小企业盘点、保障和管理其AI资产的IT合作伙伴角色将日益关键。