OpenAI近日发布题为《研究加速：OpenAI内部视角》的文章，宣布已达成“自动化研究实习生”里程碑。早在2025年10月，Sam Altman曾设定目标，计划在2026年9月前实现这一愿景。随着时间推进至2026年9月，OpenAI确认该目标已如期完成。
数据显示，截至8月中旬，OpenAI研究组织每投入8小时的人力劳动，即可记录3.1个“智能体工作日”的运行时长。而在今年6月之前，智能体的总运行时间仍低于人类劳动总工时。这一交叉点在夏季悄然发生，侧面印证了算力使用的激增：电费账单显示，中位数研究人员每天在API推理服务上的花费已超过600美元，处于90百分位的用户花费更是突破7000美元。
定义边界与人类角色
值得注意的是，OpenAI对“自动化研究实习生”的定义承担了论证的核心工作：即在人类指导下，完成包括需要熟练研究人员数天才能完成的明确界定研究任务。“明确界定”与“在人类指导下”是两个关键限定词。
文章明确指出，尽管执行能力大幅提升，但人类科学家在科学判断上仍具有不可替代性。研究人员依然负责设定研究优先级、评判想法与结果的价值，并决定是否扩大规模、暂停项目或进行部署。这一分工模式标志着从“研究助手”向“独立研究员”过渡的关键阶段，其成效取决于能否将当前成果转化为加速发现的复利，而非陷入停滞。