轨道数据中心时代正在到来。肯尼亚裔美国工程师拉马·阿富洛（Rama Afullo）确信，太空计算领域存在巨大的未开发潜力。曾在谷歌云计算部门工作、并于2024年短暂任职于SpaceX星链网络的经历，让他萌生了这一构想。
“在SpaceX和谷歌内部提出该构想时，均被拒绝。”阿富洛表示。随后他离开SpaceX，联合创立了Satlyt。这家总部位于加州森尼韦尔和内罗毕的公司，旨在构建能让多颗卫星共同分担大型计算任务的软件平台。据悉，Satlyt已完成800万美元种子轮融资。
不做硬件，做太空计算的“Android”
与SpaceX、谷歌或Starcloud、Cowboy Space Company等致力于建造航天器的公司不同，Satlyt不计划制造自己的硬件。阿富洛团队专注于开发能在卫星上运行AI模型的软件，并将自身定位为水平集成的开放生态系统。
“巨头们像是‘iPhone’，而我们将打造‘Android’。”阿富洛称。Satlyt希望提供能跨多家运营商卫星运行的软件，让开发者无需担心底层基础设施即可运行复杂应用。
时机恰逢其会。SpaceX正全力押注轨道数据中心，而Satlyt的软件定于本周四随SpaceX火箭发射升空，与谷歌太空数据中心项目“Project Suncatcher”的首款原型机一同亮相。
AI onboard：大幅降低下行链路成本
Satlyt目前的重点是通过在轨AI决策提高运营效率。传统卫星依赖地面控制器解决问题，数据下行链路昂贵且缓慢。在卫星本地处理传感器读数及异常问题，可带来显著成本节约。
今年早些时候，Satlyt在Momentus运营的航天器上部署了Google DeepMind的Gemma AI模型。测试显示，该模型使关于板载软件错误的数据传输量减少了60%以上。阿富洛称，这种效率提升每年可为每颗卫星节省数十万美元。
本次发射任务中，Satlyt软件将应用于印度初创公司TakeMe2Space制造的航天器上。此次任务涉及三方客户：NASA资助测试太空云计算协议；太空监视初创公司Stellerian测试图像处理工作负载；TakeMe2Space则借此展示其硬件托管第三方软件的能力。
下一步：构建跨卫星共享计算云
目前轨道上高性能GPU稀缺，Satlyt正从特定工作负载切入。公司的下一个目标是证明其能创建跨越两颗不同卫星的共享计算系统——即真正的“云”，预计明年尝试。若成功，Satlyt将成为航天器制造商的第三方轨道计算云提供商。
“我们将你的卫星转变为一种产生收入的管理服务。”阿富洛表示。
Satlyt的种子轮由休斯顿Non Sibi Ventures领投。该基金合伙人、前NASA宇航员伯纳德·哈里斯（Bernard Harris）的参与，增强了市场对其业务的信心。合伙人肯特·卢卡斯（Kent Lucas）指出，Satlyt的增长不依赖于高估值但经济性尚不确定的太空数据中心愿景，而是由发射升空的卫星数量驱动。
阿富洛展望，到本十年末，其软件有望覆盖20%的卫星。他预测，届时几乎所有航天器制造商都会在卫星中配备GPU等先进处理器。“如果不搭载GPU，至少是在给自己帮倒忙。”他说。