Meta正式发布8000亿参数开源权重模型Muse Spark Open，并将其誉为“迄今为止最强大的美国开源权重模型”。此举旨在回应外界对其开源承诺的疑虑，同时彰显其在开源AI领域对抗中国实验室领先地位的决心。
性能对标与硬件门槛
基准测试数据显示，Muse Spark Open在智能体任务和视觉推理方面，表现优于GLM 5.3和Kimi K3两款主流中国模型。该模型专为Apple Silicon架构优化，特别是针对搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio进行了深度适配。
然而，本地部署该模型的硬件门槛极高。由于模型体量庞大，运行它需要惊人的1TB统一内存。Meta指出，借助Apple的统一内存架构，单台配备512GB内存的M5 Ultra Mac Studio可承载部分负载，用户需通过两台此类设备组建集群，使其行为如同拥有一台1TB内存的超级计算机，方可完整运行该模型。
高昂的本地算力成本
尽管Apple尚未公布512GB版本Mac Studio的具体售价，仅确认将于10月下旬上市，但算力成本已清晰可见。若采用四台256GB M5 Ultra Mac Studio组建运行环境，总硬件投入约为3.8万美元。对于普通开发者而言，这一配置几乎高不可攀；但对于拥有庞大Token预算的大型组织，若模型表现符合预期，这笔投资可能具备较高的性价比。
目前，Muse Spark Open已在Hugging Face平台开放下载。