据市场研究机构Forrester最新预测，亚太地区正引领全球制造业向软件定义制造和自动化转型。受劳动力压力及地缘政治紧张局势影响，制造商资本配置发生显著转变，推动技术支出持续攀升。
数据显示，全球制造业技术支出预计将从2024年的4857亿美元增长41%，至2030年达到6836亿美元。其中，商业软件支出增幅显著，预计从1100亿美元增至1905亿美元，涨幅达73%；工业人工智能软件支出更是预计增长三倍多，从约9.08亿美元跃升至32.5亿美元。
亚太占据核心地位
亚太地区在自动化浪潮中处于核心位置。2024年，该地区占全球新部署工业机器人总量的74%，其中中国拥有超过一半的全球安装机器人基数。这一格局反映出生产模式正从依赖低成本劳动力，转向依靠数据、自动化和数字工具的高附加值生产。
中国预计将成为支出增幅最大的市场之一。其制造业技术投资预计从2024年的527亿美元攀升至2030年的804亿美元，增幅约53%，复合年增长率（CAGR）为7.3%。这一增长主要得益于半导体和电子行业等技术密集型领域的转型，以及应对劳动年龄人口减少、提升人均收入和竞争力的迫切需求。
日韩两国支出同样呈现增长态势。日本制造业技术支出预计从2024年的318亿美元增长28%至406亿美元，高昂电费、日元疲软及老龄化劳动力是主要驱动因素；韩国支出预计从125亿美元增长26%至158亿美元，旨在通过技术手段减少停机时间并提升生产效率。
劳动力短缺加速AI落地
劳动力结构的持续变化进一步强化了自动化与人工智能的应用逻辑。预计中国制造业劳动力将从2024年的2.113亿人缩减至2030年的2.076亿人；日本同期则从约1010万人下降至980万人。
这种趋势不仅催生了对高级生产、数据分析及供应链管理等领域高技能人才的需求，也迫使制造商建立系统的员工再培训计划，以确保工人能在复杂环境中安全高效地协同人工智能作业。
Forrester副总裁兼首席分析师George Lawrie指出，亚太虽仍是全球制造业中心，但竞争基石已变。随着主要经济体劳动力增长放缓，成功的关键在于构建能灵活适应客户需求、供应链状况及地缘政治不确定性的智能软件定义操作环境。大规模将人工智能与运营数据结合的能力，将成为区分该地区制造业领导者的决定性因素。