Anthropic最新研究显示,将机器人与AI模型结合后,可能承担美国人约80%的工作任务。然而,在当前技术条件下,执行这些任务的机器人成本仅比人类劳动力便宜0.3%。

该研究延伸了Anthropic此前关于AI聊天机器人对就业影响的分析。数据显示,仅依靠AI模型即可覆盖约一半的工作内容;引入机器人后,这一比例提升至约81%。

不同岗位面临的风险差异

AI模型与机器人所影响的岗位类型截然不同。机器人能够触及那些常被聊天机器人忽略、体力劳动密集且薪资较低的角色,这与通常认知的AI影响模式相反。

以交通运输领域为例,仅有不到15%的任务受到纯AI模型影响;但引入机器人后,这一比例飙升至约90%。在受影响程度最高的十大职业中,有九个为车辆驾驶员,其中出租车司机位居首位。

成本仍是主要障碍

尽管从技术层面看,机器人可以处理约74%的体力任务,但目前大多数机器人仍局限于装配线等严格受控环境中运作。

成本是更关键的制约因素。目前,美国约有30万工人的岗位已被机器人取代,主要集中在包装和打包领域,原因是机器人更具成本优势。研究指出,若机器人价格下降20%,被取代的工人数量将激增至约280万。按照以往的技术普及速度,要实现覆盖10%的任务目标,大约需要40年时间。

复杂体力工作的挑战

对于园艺等需要精细动手操作的工作,其自动化前景仍存疑。尽管包括清洁和维护在内的领域被列为受影响较大的范畴,但实际操作中,连根拔除杂草等任务并非易事。Anthropic研究指出,目前的清洁机器人往往效率低于人工,且成本高出数倍。

上述评估由Claude通过网页搜索生成。Anthropic强调,“受影响”并不直接等同于失业。该公司还描绘了三种可能的AI经济情景,范围从温和增长到大规模失业不等。