据DataDome《2026年第三季度AI流量报告》显示，其网络上的AI代理流量在2026年第三季度环比增长41.5%，达到近250亿次请求。这一快速增长使得基于此前平均值制定的容量计划和机器人管理政策迅速过时。截至2026年9月，全年记录的AI代理流量中，近一半发生在第三季度。
Meta领跑AI代理流量
Meta-ExternalAgent和Meta-WebIndexer在第三季度共产生124亿次请求，占记录到的AI代理流量的49.7%。其中，Meta-WebIndexer在9月份超越Meta-ExternalAgent，这被业界解读为Meta持续投资AI答案生成的信号。此外，ClaudeBot在本季度排名第四，超过GPTBot。
OpenAI、Anthropic和Amazon等公司使用不同名称的机器人来收集训练数据、索引页面及检索信息。这种分离机制允许网站所有者单独允许或阻止特定机器人，从而在拒绝模型训练的同时，仍可向AI搜索和答案服务开放。然而，这也给出版商带来了管理负担，且部分公司未明确说明各机器人如何处理用于沟通自动化访问规则的robots.txt文件。
代理式浏览器流量激增
数据集中的代理式浏览器流量从8月的1250万次请求飙升至9月的5820万次。若排除Meta的Muse AI助手，该类别流量仍增长逾两倍，达到3870万次。其中，ChatGPT的云浏览器在9月产生的流量居首；Muse在9月22日全面可用后，占据了当月该类别总流量的33%；Comet的流量则在7月至9月间下降了65%。
Muse作为个人AI代理，运行于包含浏览器的专用云虚拟机中，因此被归类为代理式浏览器。其流量模式虽与用户活动一致，但99.3%的请求来自云和CDN基础设施。在采样流量中，8.9%的请求触及登录、支付、账户创建等敏感端点，其中表单页面占比高达81%，请求量约为登录页面的八倍。
DataDome威胁研究副总裁Jerome Segura指出，Muse是代理式流量走向大众市场的典型案例。由于其从云虚拟机发起请求，绝大多数流量呈现为数据中心特征而非用户设备特征，且大量涉及表单和结账流程。他强调，仅信任住宅或ISP流量的策略已无法有效捕获此类代理，组织需验证代理身份并明确授权其操作权限。