多年来，人工智能领域的竞争焦点一直集中在构建更聪明的模型上。但AI编程初创公司Cognition（软件工程平台Devin开发者）总裁兼联合创始人Russell Kaplan指出，这一局面在软件工程领域正发生改变。
Kaplan周一撰文表示，许多软件工程任务已达到“智力饱和”状态。当任何主流模型都能胜任工作时，决策的关键便简化为成本与速度。
这一观点呼应了近期媒体报道的数据变化：模型智能水平每提升10个百分点，所带来的开发者流量优势已从2025年底的近69%大幅缩减至目前的20%。Kaplan称，这与Cognition内部观察到的趋势“方向一致”。
对于OpenAI、Anthropic、Meta、Google及众多新兴AI实验室而言，这可能意味着一次重大的战略转折。这些公司此前普遍将日益强大的编码能力作为吸引开发者和企业客户的核心卖点。然而，随着AI代理在处理常规任务上愈发熟练，若竞品在价格和运行速度上更具优势，单一模型在智能层面的微小领先对用户的重要性将显著降低。
截至发稿，Cognition尚未对相关置评请求作出回应。