ADP在其连接劳动力数据与其他应用程序的平台API Central中，新增了Model Context Protocol（MCP）服务器及AI工具。据媒体报道，此次更新旨在帮助雇主将选定的AI智能体无缝接入薪资、休假和福利数据系统。
按角色划分的应用场景
此次更新针对不同用户角色提供了差异化功能。在获得授权的前提下，员工可通过自然语言对话查询薪资、薪酬、收入及人力成本信息，办理休假申请，并咨询福利覆盖范围与注册详情。经理层级则能执行预入职、入职检查及离职流程，读写时间卡，审查考勤记录，管理带薪休假请求并处理排班问题。所有功能均严格围绕员工级别的数据授权机制设计。
安全性方面，智能体访问采用相互TLS加密结合OAuth 2.0身份验证与授权协议。管理员可精细设置数据权限，明确界定智能体的读取范围及操作边界。
低代码配置与访问模式
在ADP Workplace Now版本的API Central市场中，构建MCP项目被定义为配置工作：开发人员无需编写代码，只需编写提示词并配置工具即可。开发者可从福利、联系信息或家属等分类的预建能力模块中进行选择。
访问模式分为两类：用户级访问下，个人使用自有ADP凭据登录，仅可见其被授权的内容；组织级访问支持事件和网络钩子，需通过客户端ID、密钥及证书进行认证，该功能目前状态为“即将推出”。
ADP共享产品开发副总裁Isabel Espina指出，组织亟需从AI概念验证快速转向实际业务成果，而这依赖于对劳动力数据的安全、可信访问。
值得注意的是，ADP自身也拥有智能体产品。今年9月，ADP在扩大与AWS合作时透露，其面向员工、经理及HR从业者的ADP Assist智能体基于Amazon Bedrock AgentCore构建。此次API Central的发布将智能体选择权交还客户，未绑定特定助手名称。与此同时，Zoom等职场软件制造商也在通过MCP开放生态，此前已在Zoomtopia大会上宣布集成Microsoft 365 Copilot。
截至目前，ADP尚未公布新工具的定价策略，API Central列表要求买家登录后方可查看具体价格。