Canva正式推出其内部实验室Canva Research从头构建并训练的首个图像模型——Canva Craft。该模型已于周四面向所有用户上线，并在众包AI设计排行榜DesignArena上首次亮相，位列第四。
目前，排在Canva Craft前三位的模型均出自OpenAI，分别为GPT-Image-2.5 Sunburst、GPT-Image-2.5 Flare和GPT-Image-2。这意味着OpenAI是当前唯一在图像生成领域领先于Canva的AI实验室。尽管综合排名第四，Canva Craft在细分领域表现强劲：在DesignArena的“人物与肖像”类别（共87个模型）和“风景与自然”类别（共85个模型）中，均位居榜首。此前，Adobe在今年9月发布Firefly时已集成上述OpenAI模型。
自建模型的成本与灵活性考量
Canva的AI功能长期采用自有模型与合作伙伴模型混合的模式。Canva AI研究负责人Stef Corazza表示，公司需要“在与合作伙伴模型并行运行的同时，拥有开发和运行自有模型的灵活性”。对于每月产生超过10亿份设计的Canva而言，成本是关键因素：“即使单次生成成本仅波动几美分，累积效应也巨大。”
目前，Canva的AI部门已达400人，其中Corazza领导的研发团队超过160名科学家和工程师。2024年收购的Leonardo.ai研究人员也参与了Craft的开发。Canva曾透露，其早期的Lucid Origin图像模型比同类前沿方案快5倍，成本低30倍；第一代模型研发耗时两年多，而新模型仅需一个月左右。此外，两款旨在以更低成本交付图像的更快版本——Craft-fast和Craft-ultrafast正在开发中，但具体价格及发布日期尚未公布。
“先规划后渲染”的技术路径
Craft采用独特的两阶段架构：首先由规划模型读取提示词，生成包含元素位置及文本内容的构图细节；随后由独立的渲染模型将该计划转化为分辨率高达2K、支持30多种比例的图像。与多数主要从照片学习的模型不同，Canva利用其库中数百万张海报、演示文稿、菜单和信息图表等模板对Craft进行了训练。在开发过程中，专业设计师与研究人员合作，对超过25,000对图像与主流模型进行对比测试，并在自动评估与人类判断不一致时，以设计师意见为准。
目前，Canva正通过公开API将Craft推向营销平台、电商网站、广告制作及印刷服务等产品开发团队。该模型支持用任何语言编写提示词，并能渲染其中55种语言的文本。未来，通过Canva MCP Server链接AI助手的功能即将上线，届时代理可在更大任务流程中一键完成图形或社交帖子的制作与发布。
开发者可通过在Connect API的图像生成端点上固定模型值`craft_v1_2k`来访问Craft，目前该模型仍处于预览版阶段。由于采用“先规划后渲染”机制，端到端生成耗时约50至60秒，每次调用均消耗用户AI积分。若Craft不可用，固定请求将返回`model_not_available`错误；若未固定模型，Canva系统将自动把任务分配给其他可用模型处理。