OpenAI、PerturbAI 与斯克里普斯研究所（Scripps Research）合作，利用近 2000 个 AI 智能体，在 32 分钟内完成了一项大型小鼠大脑数据集的分析工作。据媒体报道，若由研究人员手动执行同等分析，耗时可能长达数月甚至一年。
这些智能体运行在专为生命科学研究打造的 GPT-Rosalind 模型上。相关研究成果已发布于预印本平台 bioRxiv，尚未经过同行评审。
多智能体协作构建“推理图谱”
该研究的数据基础是 PerturbAI 构建的全脑 CRISPR 图谱。研究中，CRISPR 基因编辑工具被用于关闭小鼠体内的单个基因，以观察不同基因变化对各类型脑细胞的影响。
每个智能体专门负责分析一种基因变化，包括研究细胞反应、检索科学文献并提出解释。随后，团队将所有报告整合为统一的“推理图谱”，建立起基因、细胞效应、相关论文及潜在机制之间的关联。
OpenAI 表示，该智能体系统不仅重现了此前人工分析的结论，还发现了新线索。在盲测环节，75% 的专家更倾向于多智能体协作生成的报告，而非单一智能体的输出。此外，多智能体模式的文献覆盖范围更广：在高负载下，其共同引用了超过 700 篇参考文献，而单一智能体仅引用 11 篇。
揭示罕见病研究新线索
研究中发现的一项新线索涉及 Tsc1 和 Tsc2 基因，两者均参与控制细胞生长。数据显示，关闭 Tsc2 会改变与小脑神经元通讯相关的数十个基因，而关闭 Tsc1 则几乎无影响。这一差异对结节性硬化症（一种罕见遗传病）的研究具有重要价值。
另一案例显示，关闭与 Perry 综合征（一种罕见脑部疾病）相关的 Dctn1 基因，会导致胆固醇合成基因活性升高。智能体建议通过实验室实验进一步验证这一机制是否在神经细胞损伤中发挥作用。
剑桥大学干细胞医学教授 Sarah Teichmann 评价称：“我们构建细胞图谱，旨在让其他科学家能够发现我们未曾想象到的成果。”目前，该推理图谱已在 GitHub 上开源，底层数据集也已上传至 Hugging Face 平台。