作为商业地产巨头仲量联行（JLL）房地产管理服务部门负责人，尼尔·默里（Neil Murray）掌管着逾8.8万名员工，负责近60亿平方英尺建筑的日常运转。然而，这位高管对人工智能话题中的冷冰冰术语表现出明显抵触。
“我确实很讨厌在AI领域使用‘人头数’（headcount）这个词，”默里表示，“这在某种程度上让讨论对象失去了人性。”他坚信自动化不会缩减部门规模，反而将创造更具影响力、以人为中心的工作，并自动完成那些人们本就不喜欢做的任务。“认为AI会以某种方式减少服务于该行业的人员数量，这种想法是完全错误的。”他说。
尽管默里否认AI会导致劳动力缩减，但仲量联行的实际人员配置情况更为审慎。公司拒绝提供过去三年该部门员工数量的具体变化，仅表示人数保持“稳定”，并预计2027年将持平或仅小幅增长。仲量联行发言人指出：“稳定并不等同于停滞不前。在AI真正提升个人生产力的环境中，增加产出的同时保持员工人数不变，本身就是一个有意义的成果。”
预算转向：从人力到技术
默里的“人文主义”辩护与仲量联行发布的《2026年全球设施管理现状报告》中的数据形成鲜明张力。该报告调查了来自15个国家的1,321家机构，揭示了行业正在发生的冷酷逻辑转变。
数据显示，89%的受访者同意设施管理预算将从劳动力转向技术和自动化。更为关键的是，87%的受访者预计到2030年，外包合同将放弃基于劳动力的模式，转而采用基于结果的定价模式。
这一合同条款的调整重塑了商业地产的经济激励结构。在传统模式下，服务商按现场工时和人员数量收费，员工越多收入越高；而在基于结果的协议下，客户为不间断运行时间、已完成工单或降低能耗等绩效指标支付固定费用。此时，每一小时的人力劳动不再是收入来源，而是直接削减服务商利润率的成本。
专用机器取代重复劳动
针对岗位替代的恐惧，默里强调当前技术的局限性，认为人形机器人从事复杂工程工作尚需时日。但他也承认，商业地产无需人形机器人即可降低人员配置。
报告指出，客户对机器人的采用率预计将从目前的37%跃升至2030年的71%。这一激增主要来自“专用技术，而非人形机器人”，包括自主洗地机、机器人草坪护理系统和远程安防系统。这些设备并未取代持证暖通空调工程师，而是主要替代清洁工、安保人员和门禁管理人员。
默里的信心部分源于人口结构的稀缺性。他指出，68%的组织报告称熟练技工短缺在过去一年中影响了运营。在整个经济体中，到2035年雇主每年需要约170万名熟练技工，而近四分之一的从业者年龄在55岁或以上。“讽刺的是，随着AI的出现，人们现在看到了这些熟练技工的价值，”默里称技工行业正迎来“黄金时代”。
然而，人才供给仍面临严峻挑战。广告委员会和福特汽车公司的研究发现，仅有9%的高中生正积极考虑进入技工行业。默里真心希望技术能提升而非抛弃体力劳动者队伍，但他也坦言：“我希望这些评论不会随着时间推移而过时。”