Anthropic工程经理Felix Rieseberg近日宣布，其团队已彻底废除传统编程面试。他认为，随着人工智能技术的演进，传统的代码测试已无法有效预测候选人的未来工作表现。
Rieseberg指出，要求候选人解答编程题或询问汇编语言等底层知识“毫无意义”，因为公司自研模型Claude在这些任务上的表现已超越大多数人类工程师。他坦言，编程挑战曾是衡量能力的“薄弱但有用”的指标，但如今，团队中最具影响力的构建者未必是擅长此类测试的人。“饥饿感胜过资历，”他写道，并观察到一些经验较浅的工程师凭借对AI的高效利用，超越了资历更深但编码能力单一的同事。
这一转变折射出科技行业招聘风向的变革。此前有消息称，谷歌正在扩大软件工程师面试试点，允许候选人使用Gemini以评估其AI熟练度和提示词技巧；亚马逊则近期通知工程师进入“文艺复兴开发者”时代，强调人类判断力与机器智能结合，优先关注客户与业务成果而非单纯的AI使用量。
初级工程师如何破局
AI编程工具的普及引发了对初级岗位缩减的担忧，因为调试和基础功能构建等入门任务正被AI接管。对此，Rieseberg为缺乏组织地位的初级工程师提供了破局建议：不要仅局限于清理积压工单，而应主动识别公司亟需解决的业务痛点。
他建议，候选人应提出能实质性推进业务目标的大胆构想，并在周末构建出可运行的原型。该项目需传达引人注目的核心观点，避免将多个点子堆砌于宏大的产品中。此外，新晋工程师应利用“局外人”视角，质疑根深蒂固的假设或发现破碎的用户体验。例如，两位Anthropic新人在周末为Claude Code构建了图形界面，首个公开版本仅在八天后便随之发布。
尽管尚未建立完美的评估体系，Rieseberg表示，目前他更倾向于在简历和作品集中寻找展示“品味、同理心和原则性思维”的小型原型。这些特质正成为AI时代科技领袖日益看重的核心竞争力。