Mistral正式发布了拥有1万亿参数的原生多模态模型Mistral Large 4（代号Le Chonk）。该模型完全在欧洲基础设施上从零开始训练，现已开放获取并公开模型权重。作为目前最强大的开源模型之一，Mistral Large 4在编码能力、防御性网络安全及推理效率方面实现了显著突破，旨在为开发者和企业提供可定制、可本地部署的主权人工智能基础。
编码与安全能力跃升
基于公开预览阶段的反馈，Mistral通过扩展强化学习规模，进一步提升了模型在编码和网络安全领域的表现。在Cognition的私有FrontierCode 2.0基准测试中，Mistral Large 4以19.7%的得分领先；在Terminal-Bench 4.0测试中，其成绩提升至41%，位居开源权重模型首位，同时输出Token减少30%。
在安全性方面，该模型在Artificial Analysis Cyber Index上得分为51%，能够有效识别、复现并修补代码漏洞，且不会出现不必要的拒绝响应。针对恶意网络请求，其平均拒绝率达到96.6%，创下开源模型新高。Booz Allen Hamilton、Cisco、Cloudflare等全球网络安全领导者均对该模型在漏洞检测、数据主权及自主部署方面的能力给予高度评价。
极致效率与灵活推理
Mistral Large 4在保持前沿性能的同时，大幅降低了推理成本。在Artificial Analysis Coding Agent Index中，其得分与领先的开源模型GLM-5.3持平，但平均每个任务消耗的Token减少了47%。为平衡性能与成本，模型新增三种推理模式：
- 低（Low）：适用于简单任务，替代无推理模式。
- 中（Medium）：适用于日常任务。
- 高（High，默认）：适用于需要高精度和深入推理的复杂用例。
此外，该模型在财务工作流（Finch分数73.3%）和网页浏览（BrowseComp得分84.5%）等企业级指标上也表现出色，并在B3 Agent Security Benchmark中抵御了97.1%的攻击，确保代理部署的安全性。
主权AI与生态部署
Mistral Large 4强调“主权人工智能”理念，允许组织检查、定制并在自有基础设施上部署模型，无需依赖API服务。对于偏好托管服务的用户，该模型已通过Microsoft Foundry提供，Azure开发人员可选择私有部署选项。NVIDIA也提供了优化的NIM容器和TensorRT LLM库支持。
在定价方面，Mistral Large 4的API价格为：输入Token $0.70/M，缓存输入Token $0.07/M，输出Token $2.10/M。模型采用修改版MIT许可证，可免费使用、微调和商业化，但提供模型即服务（MaaS）的企业需获得单独的商业许可。
目前，开发者可通过Hugging Face下载开源权重，或在Mistral Studio、API、OpenRouter及Vibe Code中直接试用。Mistral表示，Large 4将成为新一代专门化模型的基础，继续推动开源AI边界。