亚马逊叫停“Token最大化”：工程师勿为刷量滥用AI

亚马逊正式加入科技行业行列，告诫软件工程师停止为了彰显AI使用率而进行的“Token最大化”（tokenmaxxing）操作，强调仅在具有实际意义时才应调用该技术。

这份于9月发送给软件开发工程师（SDE）及经理（SDM）的内部备忘录指出：“如果你的工作并未从当前的AI工具中受益，这只是一个发现，而非缺陷。”此举旨在纠偏今年早些时候被曝光的现象：部分员工为提升内部AI采用排行榜名次，在非必要任务中强行使用AI。

亚马逊全球商店副总裁兼杰出工程师Terk Terkowitz表示，工程领导层在评估后认为，尽管AI编码带来影响，但软件开发的核心要素并未发生根本变化，因此制定了“更新的角色指南”。

Terkowitz指出，最高产的工程师证明，开发者的角色及产出不由是否使用AI定义。公司正处于“文艺复兴开发者”时代，主张将AI工具与人类判断及领域专业知识相结合，以构建全新事物。

这一态度折射出科技巨头的思维转变。此前，多家企业因盲目追求“Token最大化”导致账单飙升而被迫回调。所谓“Token最大化”，即不顾实际需求大幅增加技术使用量。近期，这一现象反复引发讨论，部分公司曾迅速加速AI部署。

例如，Uber在年度AI预算仅消耗四个月后便引入使用上限；埃森哲（Accenture）也被曝要求员工停止在基础任务中使用该技术，以应对成本飙升。微软也在夏季向工程师发送类似备忘录，明确“Token最大化不是我们要优化的目标”，呼吁为客户和企业寻求真实价值。

尽管强调克制，亚马逊仍明确AI是软件工程的核心。发言人表示，公司未对AI使用量设置上限。备忘录写道：“无论未来最佳实践如何演变，AI都将是软件工程实践的中心。若尚未行动，应尽快学习并将其融入日常工作。”

然而，亚马逊承认，此前试图通过“输入指标”（如使用量、采用率）或“输出指标”（如代码更改量、审查吞吐量）来衡量AI效果的做法存在严重缺陷，这些指标与真正重要的价值脱节，甚至可能导向“负面结果”——包括高额成本及违背“发明并简化”原则的不必要复杂性。

这并不意味着放弃度量。备忘录指示管理者同时关注AI使用率最低和最高的各十分之一团队，探究差异原因。公司呼吁工程师在AI无用时报备，指出：“能够解释AI尚未帮助其工作的工程师，正在展示我们所要求的判断力。”