拥有超过500万用户的AI写作平台Phrasly正式发布一款免费AI图像检测工具，旨在识别艺术作品及照片中的AI生成内容。
随着AI技术飞速迭代，生成图像已逼真至肉眼难辨。微软“AI for Good”实验室2025年的一项实验显示，在12,500多名参与者中，区分真实照片与AI图像的正确率仅为62%，且预计未来数月该准确率将进一步下降。
当前行业主流应对方案是在源头嵌入不可见水印或签名记录，但这类标识在截图、重新上传或保存副本时极易丢失。Phrasly新工具直指这一痛点，通过直接读取图像像素而非依赖外部元数据，解决无标识图像的鉴别难题。
无需注册，隐私优先
作为Phrasly继文本检测器后推出的首款图像工具，该检测器完全免费且无需注册账户。系统仅在内存中处理图像，不存储任何用户数据。支持JPG、PNG、WebP、HEIC、AVIF和GIF格式，文件大小上限为20MB，可通过上传、拖放、粘贴或链接方式使用。
每次扫描执行三重检查：首先运行Phrasly自有模型，直接分析图像内容，这是在所有标识被剥离后依然有效的核心手段；其次检测Google DeepMind开发的SynthID不可见水印，若存在则具有决定性判定作用；最后验证C2PA信任列表中的AI签名，覆盖ChatGPT、Gemini、Adobe Firefly、Copilot和FLUX等平台。
Phrasly内部测试显示，无论是否带有水印，该工具对来自ChatGPT、DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion等主流生成器的图像识别准确率均超过99%。当文件缺乏外部标识时，结果完全依赖模型分析，置信度分数直观反映判定的确定程度。
热点图定位局部篡改
针对目前流通的大量“部分AI生成”图像（如换背景、加物体或修脸），单一的二元判定往往失效。Phrasly提供热点图功能，精准标记AI生成区域，帮助用户直观查看修改部分。该模型同样适用于已失去元数据的截图和二次上传图像。
Phrasly首席执行官Victor Rijo指出：“一年前人们尚能仔细辨别AI图像，如今情况已变。当图像经多次转发到达决策者手中时，文件痕迹往往消失。我们构建此检测器是为了直接读取图像本身，因为这才是唯一留存的部分。”
赋能多方风险管控
该工具面向需在行动前确认图像真实性的各类人群，包括发布前核实的新闻记者、审查作业的教师、清理虚假列表的平台审核员以及网购买家。误判可能导致虚假信息传播、学术不公或诈骗得逞，尤其在突发新闻中，伪造图像可能被用作指控证据。Phrasly旨在通过技术手段降低此类风险，确保信息源头的可信度。