在近期的开发者大会上，Box 展示了一项名为“Box Content Retrieval”的新功能，正式将英伟达 Nemotron 嵌入系统整合至其产品核心。该功能旨在通过 Nemotron 生成的嵌入元数据，帮助 AI 智能体更高效地响应查询请求。
据英伟达生成式 AI 软件副总裁 Kari Briski 透露，新系统预计将使查询响应速度提升四倍，错误率降低 20%，同时 Token 消耗量减少 90%。Box 方面表示，这将为用户带来更快、更准且成本更低的使用体验。
重构智能体搜索逻辑
Box CEO Aaron Levie 指出，该技术显著提升了搜索内容与智能体的相关性。传统模式下，智能体需逐一阅读文档以提取信息；而在新系统支持下，Box 可直接返回与用户查询或任务最相关的文档片段，大幅简化处理流程。
这一功能是英伟达 Nemotron Embed 项目的具体落地。该项目提供开源权重的嵌入模型，利用大语言模型预处理数据，以改进自动化检索系统。今年 7 月发布的 Nemotron 模型曾在衡量检索质量的 RTEB 基准测试中名列前茅，成为英伟达开源模型项目的重点方向。
明年年初面向企业客户推出
Box 强调，当与活跃的智能体配合使用时，新系统的效用最大化。以法律场景为例，得益于 Nemotron 超越简单关键词匹配的概念映射能力，律师即使使用不同措辞或语言，也能精准检索到相关的法律条款和先例。
尽管 Nemotron 模型本身免费，但该系统高度依赖 Box 现有的元数据架构和权限控制机制，重建门槛极高。Levie 坦言，团队在一个简单的 API 中集成了五种不同的技术，以实现这一复杂整合。
据悉，Box Content Retrieval 将面向所有 Box Enterprise Advance 客户开放，并计划于明年年初陆续推出。