人工智能训练数据公司Mercor今日宣布，已完成7.5亿美元新轮融资，估值达到200亿美元。
Mercor通过汇聚超过500万名领域专家，为AI模型提供训练与评估支持。此前，其主要客户集中在前沿AI实验室；本轮融资旨在将业务拓展至更广泛的企业市场，帮助企业衡量AI代理在特定工作场景中的可信度与胜任力。
联席首席执行官Brendan Foody表示，几乎所有工作岗位都需要专属的AI代理，而企业亟需针对自身业务对这些代理进行训练和评估的基础设施。过去两年，Mercor一直与前沿实验室合作构建该体系。Foody今年7月在社交平台透露，截至6月，公司年化收入已突破20亿美元。
定制化基准测试与收购布局
另一位联席首席执行官Adarsh Hiremath指出，即便模型在公开基准测试中表现优异，仍可能在涉及特定业务系统、政策及边缘案例时失效。为此，Mercor为每位企业客户构建定制化基准测试，依据其内部标准评估模型，并据此开展后续训练。
部分后期训练工作依托于Deeptune的软件平台。今年7月，Mercor收购了这家纽约初创公司，其团队曾耗时两年重制数百个企业应用程序，供AI代理进行模拟练习。Mercor表示，新资金将用于研发及评估基础设施建设，包括搭建更多此类演练环境。
资本阵容与估值跃升
本轮融资未披露领投方，但吸引了英伟达、Salesforce和Zoom等企业参与投资。Benchmark Capital Management、Felicis Ventures和General Catalyst等原有投资者继续跟投，其他参投方还包括Fundomo、G Squared Equity Management、Glade Brook Capital Partners、Sapphire Ventures、StepStone Group、XTX Ventures以及Apollo Global Management关联机构管理的基金。
上一轮融资发生于2025年10月，当时Felicis领投3.5亿美元C轮，Mercor估值为100亿美元。Foody在相关博客文章中提到，本轮交易包含员工股票要约收购，但未披露7.5亿美元中用于老股转让与新注入资本的具体比例。
Sapphire Ventures总裁兼联合创始人Jai Das认为，随着开源模型日益成熟，企业能够基于此构建应用，专家驱动型训练数据的买家结构预计将发生改变。他指出，经过数年与实验室的合作，Mercor已建立起“难以复制”的竞争壁垒。