OpenAI正式推出“Astra for Law”，这是一款面向律师事务所和法律科技公司的全新AI基础平台。该方案将OpenAI最新的GPT-6 Astra模型与专为法律工作定制的设置、工具及上下文相结合，旨在帮助专业人士围绕自身专长构建AI产品与工作流。
包括Harvey和Legora在内的API客户可基于此进行开发，将智能能力集成至自有产品中。随着模型演进，OpenAI会将这些法律专属能力逐步应用至最新一代模型中。
前沿智能驱动法律实务
Astra for Law结合了GPT-6 Astra、强大的法律搜索索引以及针对法律分析和写作的指令。这种组合全面增强了模型在法律实务中的应用能力，赋予机构自由构建应用程序和工作流的权力。
法律研究：从事实到有据可依
新的法律搜索索引是核心工具之一。它协助Astra for Law寻找准确法律依据、定位相关段落并理解其约束力，同时补充了来自Thomson Reuters等提供商的授权内容。
该索引可检索涵盖超过2.3亿个URL的语料库，包括美国判例法、法规、规章及行政决定，来源每日更新。通过与Free Law Project合作，系统整合了覆盖99.9%以上已发布美国先例判例法的案例集。
在Vals AI法律研究基准测试的私有验证集中，Astra for Law在最高推理强度下，于54.0%的问题上通过整体正确性检查。相比之下，仅使用网页搜索的GPT-6 Astra正确率为38.7%，前者相对提升了40%。此外，Astra for Law在判例法问题上找到的参考案例多出24%，并从正确法院意见中检索到多至54%的相关段落。这为交易咨询、争议评估提供了更坚实的研究基础。
优化端到端工作流性能
除了研究，自定义指令引导Astra for Law将成果应用于客户事实，发展论点或交易条款，并识别弱点。例如，在识别具有相似事实模式的“有效法律”时，它能比其它前沿模型更精准地匹配事实模式。
Astra for Law最初将通过“受信任访问计划”在ChatGPT和Codex中向精选律所提供，随后开放API。其在模型选择器中显示为“GPT-6 Astra Law”，API标识为gpt-6-astra-law。
符合法律标准的信任与控制
为满足律所需保护客户机密的需求，OpenAI创建了“受信任访问计划”。符合条件的律所可享受API层面的零数据保留（ZDR），且默认排除ChatGPT Enterprise的使用记录供人工审查。
OpenAI正与Latham & Watkins合作，设计信息权限、道德墙、客户指令及律所监管机制，确保AI使用符合行业标准。
围绕律所专长构建应用
律所可将自身的先例、方法和判断力转化为符合其标准的AI工具。OpenAI派遣工程师现场部署，通过自定义界面和专有数据集成适配ChatGPT Enterprise：
- Sullivan & Cromwell开发了协议分析器，引入谈判手册和精选先例，帮助律师发现条款风险并生成修订建议。
- Ropes & Gray构建了尽职调查系统，模拟律师处理数据室的方式，追溯发现源头并 pinpoint 影响收购的关键问题。
- Cooley开发了GO Public，将资本市场专业知识融入IPO准备流程，同步更新文件内容以应对交易变化。
连接最受信赖的法律工具
OpenAI推出了26个合作伙伴开发的插件，覆盖法律实务与管理。通过iManage，律师可在ChatGPT中起草简报并保存至案件文件；Intapp可突出显示需录入时间的活动；DeepJudge支持过往交易比较；Thomson Reuters则将HighQ案件上下文带入ChatGPT。
此外，还有来自LegalQuants、LECG和Skills.law的9个社区插件，包含47项自定义技能。同日，OpenAI正式推出ChatGPT for Word，使律师能在文档起草工具中进行校对、获取编辑建议并标记格式问题。
OpenAI强调其开放且可组合的方法：律所可自主选择如何整合专业产品、自有工具和社区技能。OpenAI将继续在律师和合作伙伴反馈的指导下，推进Astra for Law的模型与工具迭代，并与Wachtell, Lipton, Rosen & Katz等律所合作，探索AI在复杂法律判断中的应用。