巴塞尔行动网络（BAN）最新报告警告，持续的AI繁荣正催生新的电子废弃物流。预测显示，2025年至2050年间，仅退役AI设备就将产生3.95亿至6.17亿吨电子垃圾。
为直观呈现这一规模，BAN指出这些废弃物可填满1500万至2300万个40英尺标准集装箱，首尾相连长度足以绕地球六圈。
被低估的硬件 footprint
报告批评既往估算存在严重偏差，因其仅统计服务器和加速器，这仅占整体情况的13%。其余87%的组件——包括网络、电力分配、存储备份及冷却系统——长期被忽视。
BAN强调，2025年至2030年全球数据中心资本支出预计达7万亿美元，其中4.3万亿美元流向电子硬件。随着每增加1GW数据中心容量需配套约7万吨电子设备，且本世纪末全球预计新增100GW容量，真实环境影响日益凸显。
摩尔定律放缓加速迭代
根源在于摩尔定律放缓，开发者无法再依赖逐年性能提升，转而引入全新技术架构。如今AI部署不仅需海量专用加速器，还需配套大量GPU、冷却及网络设备。
设备更新周期进一步加剧了废物产生。BAN预测，AI加速器、服务器和机架的更换周期仅为2.5年，远短于通用服务器5至7年的常规周期。
尽管部分数据为推测性估计，但数据中心扩容必然伴随电子垃圾激增已成定论。为此，BAN建议在设计阶段即延长AI设备使用寿命，并重点探讨回收再利用方案，但未深入分析专用AI硬件降级复用至普通场景的可能性。