Anthropic今日正式发布Claude Opus 5.5，并同步下调价格20%。紧随其后，OpenAI推出两款全新GPT-6模型——Sol和Luna，定价仅为前代产品的一半。
Opus 5.5：性能跃升与成本优化
Opus 5.5的输入价格为每百万Token 4美元，输出为20美元。Anthropic表示，在典型工作负载下，其综合成本较Opus 5降低40%。其中，缓存读取价格降幅达60%，降至每百万Token 20美分。若需更快的服务模式，则需支付溢价：输入每百万Token 8美元，输出40美元。
性能方面，Opus 5.5在多数任务中与Fable 5.1表现相当，生成速度较7月发布的Opus 5提升30%以上。在代理编程测试Terminal-Bench 4.0中，Opus 5.5得分为66.4%，优于Fable 5.1的55.8%；在AutomationBench上，新模型任务完成率达40%，而Opus 5仅为26.9%。
科学研究领域的提升最为显著。在Terminal-Bench-Science 0.1测试中，新模型得分高达58.7%，是Opus 5（29%）的两倍有余。在GDPval-AA v2.1知识工作测试中，Opus 5.5获得1846分，高于Opus 5的1708分。在“人类终极考试”（Humanity’s Last Exam）中，其得分率为67.7%。Anthropic还透露，有测试者在不到一天内完成了68万行代码的迁移，此类工作通常需工程团队耗时数周。
客户反馈显示，Box Inc. AI产品副总裁Yashodha Bhavnani指出，新模型回复简洁度提升40%且未牺牲准确性；GitHub首席产品官Mario Rodriguez表示，在VS Code中，该模型以更少的步骤解决了更多终端任务。Anthropic称，该模型能将关键信息前置，从而减少重试次数和返工量。
安全性上，Opus 5.5在自动行为审计中表现最强，试图绕过安全边界的尝试较Opus 5减少85%。其对提示注入的抵抗力改善，在Gray Swan基准测试中与Fable 5.1持平。目前，来自Fable 5.1的网络安全工作限制仍沿用，高风险生物学研究被隔离，需通过验证程序方可访问。前沿设计公司（Frontier Design）和METR均在发布前参与了测试。
OpenAI GPT-6：Sol与Luna的差异化布局
OpenAI推出的Sol和Luna旨在降低成本曲线。两者基于9月3日逐步推出的GPT-6 Astra相同的训练方法构建，并针对成本进行优化。Luna定价更低，面向摘要和提取等高容量常规任务；Sol则专注于重复性编码和代理工作。此外，专为法律研究配置的Astra for Law已于9月17日上线。
OpenAI将两款新模型价格较GPT-5.6版本减半。Sol输入价格为每百万Token 2美元，输出10美元；Luna价格低一个数量级，分别为10美分和50美分。
性能数据显示，Sol在AutomationBench上以每个任务27美分的成本完成了33.2%的任务；在DeepSWE v1.1软件工程测试中得分68.8%，仅略低于Claude Fable 5.1。Luna在同一测试中得分为66.6%。OpenAI称，Sol错误率约为前代一半；在高努力设置下，Luna成本仅为GPT-5.6 Sol的百分之一左右，但性能相当。由于对比基准涉及Fable 5.1和Opus 5，双方并未提供直接的正面交锋数据。
此外，OpenAI将缓存输入Token的读取折扣力度提高至90%，并提升了命中率。公司表示，编码代理现在可在不破坏缓存的情况下调整推理努力和工具集。两款模型的回复均更简短，减少了专业术语和低价值细节。
服务上线情况
目前，Opus 5.5已在Claude开发者平台（claude-opus-5-5）以及Amazon Web Services、Google Cloud和Microsoft Azure上提供。Claude Sonnet 5.5和Claude Haiku 5.5预计将在未来几周内推出。
OpenAI的Sol和Luna模型已以gpt-6-sol和gpt-6-luna标识向开发者开放，并在ChatGPT Work和Codex中面向Plus、Pro、Business、Enterprise及Edu订阅用户上线。Free和Go用户可在桌面应用中使用Luna，但这两款模型尚未在主要的ChatGPT聊天界面中上线。