AI训练数据提供商Snorkel AI今日宣布完成3.5亿美元E轮融资。本轮由Insight和S32领投，Alphabet旗下GV初创基金等六家以上机构跟投。

Snorkel AI成立于2019年，创始团队出自斯坦福大学人工智能实验室。其早期产品Snorkel Flow旨在通过自动化统计方法，解决监督学习中构建带标签数据集耗时且准确性低的痛点。

转型“数据即服务”，营收激增18倍

去年，Snorkel AI调整商业模式，从向开发者出售软件转向提供现成训练数据集，并将业务范畴从监督学习扩展至更复杂的强化学习领域。

在强化学习场景中，AI模型需在没有人工协助的情况下自行解答未标注问题，随后由人类审核员或自动系统验证准确性并提供反馈。Snorkel AI依托数万名人类专家生成此类任务，并为客户提供包括训练沙箱在内的全套技术资产。

为确保评估一致性，Snorkel AI为客户开发AI评估量表，并依据人类审核员的反馈持续优化。例如，在代码生成任务中，评估指南需涵盖网络安全和性能等多维要求。当不同审核员对同一回复评分出现差异时，系统会据此修正底层评估标准。

联合创始人兼CEO Alex Ratner透露，自近一年前推出“数据即服务”新产品以来，公司业务增长超过18倍，本周年化收入运行率已达3.75亿美元。

据悉，新筹集资金将主要用于扩充工程师团队，同时投入AI安全倡议，并支持开源模型评估基准的发展。