尽管人工智能领域涌入数十亿资金，英格兰银行最新《货币政策报告》却指出，该技术并未给英国企业带来显著的生产力提升。数据显示，过去三年AI仅推动英国生产力增长约0.5%。自2024年初以来，年均额外增幅仅为0.1至0.2个百分点，远不及硅谷承诺的经济革命规模。该行表示：“AI投资虽在一定程度上支撑了当前强劲需求，但迄今仅有证据表明其对生产力增长有适度推动。”
上游获利，下游观望
即便是信息通信等AI密集型行业，其生产力改善也未超越疫情前平均水平。该行估算，自2024年初以来，AI相关活动对英国GDP增长的贡献不足五分之一，且主要源于技术开发与部署公司，而非应用端企业。换言之，售卖AI技术比使用它更具盈利性。
报告警告，不应过分高估AI对近期生产力改善的贡献。当前增长更多反映企业在产出持续的同时减少雇佣，以应对后疫情时代的招聘调整及用工成本上升。尽管此前预测AI将替代大量劳动力，但调查显示就业市场整体受影响甚微，只是雇主在新聘或替换离职员工时更为谨慎。
支出与回报严重脱节
企业端的回报等待期仍在延长。盖洛普上月调查显示，虽有四分之三的董事会成员预期AI能降本增效，但仅3%的组织真正实现目标；与此同时，38%的组织AI支出超支，却有85%计划明年继续增加投入。另一项涉及近6000名高管的研究也发现，超80%的企业未察觉AI对就业或生产力有任何实质影响。
这种支出与回报的日益脱节已引发监管机构警惕。国际货币基金组织上月警告，若承诺利润落空，AI支出狂欢可能反噬投资者并拖累经济。国际清算银行6月亦发出类似警报，将当前热潮比作20世纪90年代的网络泡沫，担忧科技巨头在基础设施上的巨额押注面临现实不符的风险。
成本先行，红利滞后
然而，AI已在价格领域显现影响力。英格兰银行指出，对内存芯片等AI相关产品需求的激增，推高了中国及其他亚洲经济体的出口价格，进而增加了英国的进口成本。这意味着，在企业坐等生产力红利之前，繁荣的成本已传导至整个经济体系。
尽管如此，该行并未完全否定AI前景。受访企业预计，未来三年AI将为年度生产力增长贡献约0.9个百分点，收益将大致均匀分布在产出加速增长与就业放缓之间。目前看来，AI行业最显著的“生产力成就”，或许是成功说服企业持续打开钱包。