企业人工智能（AI）正从实验阶段转向实质性的财务支出。尽管企业能够统计令牌消耗、许可证数量及代码生成量，但许多公司仍面临一个关键难题：哪些AI倡议真正值得规模化推广？
Ascerta应运而生。这家前身为Pay-i的公司近日宣布品牌更名，并完成1800万美元A轮融资。本轮由戴尔科技资本（Dell Technologies Capital）领投，日立风险投资（Hitachi Ventures）、BGV、Wipro Ventures及早期投资者跟投。至此，Ascerta总融资额达2290万美元。资金将用于扩大“企业AI管理”业务，为企业提供单一视图，全面掌握AI成本、采用情况及商业价值。
从成本管理到价值衡量
Ascerta由David Tepper、Doron Holan和Erik Winters于2024年创立，三位创始人均为微软资深人士。Tepper曾在微软任职19年，领导Azure内部生成式AI战略；Holan任职27年，设计了处理海量请求的超大规模限流基础设施。他们目睹了AI经济模型在企业规模下的迅速崩溃，从而决定创业。
该公司最初以Pay-i名义于2025年5月结束隐身模式，当时获得490万美元种子轮融资，专注AI成本管理。随着AI采用加速，企业需求延伸至评估智能体行为及其创造的价值。这一转变促使公司重塑品牌为Ascerta，并将业务扩展至企业AI价值的全生命周期管理。
“市场充斥着毫无意义的虚荣指标，”Ascerta首席执行官兼联合创始人David Tepper表示，“企业在统计令牌数和代码行数时，难以推导AI对业务的实际影响。Ascerta旨在拨开迷雾，提供针对特定业务和用例的深度洞察，防止浪费并优化价值。”
Ascerta如何运作
Ascerta为领导者提供系统，查看组织内AI的使用方式、执行工作及回报情况。它与企业现有AI系统并行部署，支持自研应用及主流工具，包括Microsoft Copilot套件、Amazon Bedrock AgentCore、Salesforce Agentforce，以及GitHub Copilot、Claude Code和Codex等编码智能体。
在此基础上，Ascerta追踪AI使用过程及驱动结果，将每个用例与关键绩效指标（KPI）关联，识别创造价值、需修复或应终止的倡议。同时，它按人员、团队和工具跟踪采用情况，帮助组织建立AI熟练度。
在成本衡量方面，Ascerta以高精度计算真实成本，将单个模型调用与特定用例直接关联，涵盖子令牌成本、隐藏费用和企业折扣。其三大核心产品包括：
- Atlas：衡量从单一工作流到完整组合的AI价值、采用率和投资回报率（ROI）；
- Forge：展示工程团队如何使用编码智能体，并将其转化为实际生产力；
- Convoy：帮助自行配置容量的组织充分利用资源，并在不干扰生产的情况下添加新用例。
客户成效与合作伙伴
目前，Ascerta客户包括Atos、Wipro及多家全球保险公司，合作伙伴涵盖Microsoft、AWS、IBM、Slalom和Trace3。公司称，其平台已将AI倡议的ROI提高47%，智能体启动时间缩短24%，并减少86%的浪费性AI支出。
“在Atos，我们将智能型AI从试点推向全球规模的生产环境，这需要可衡量的商业价值，”Atos集团首席技术官兼首席AI官Florin Rotar表示，“Ascerta提供了所需的可见性和控制权，使我们能够自信地规模化AI倡议。”
客户利用Ascerta为AI功能赋予具体的美元价值，追回因失败运行、重复项目和影子AI损失的资金。工程领导者用它指导团队更有效地使用编码智能体，运营自有AI容量的组织则用它整合工作负载并扩展新用例。
“Ascerta正在构建AI价值创造的系统记录，”戴尔科技资本管理董事总经理Raman Khanna表示，“大多数企业正将投资集中在能带来可衡量商业价值的领域。我们很高兴与Ascerta合作，共同定义企业AI管理这一类别。”
为何当下至关重要
企业AI的扩展速度已超过核算能力。传统的FinOps工具仅显示成本，无法展示对业务的贡献。Ascerta通过连接AI的使用方式、成本与其驱动的结果，填补了这一空白，让领导者明确下一步投资方向。
展望未来
Ascerta将利用A轮融资扩大平台和上市团队规模，并计划将集成扩展到所有主要企业AI工具。随着企业运行成千上万的模型和工作流，Ascerta正将其在AI价值优化方面的研究转化为新产品，从衡量价值转向主动提升价值。
关于Ascerta
Ascerta是企业AI管理平台，帮助企业通过测量、优化和规模化AI价值，过渡到以AI为先的运营模式。它将AI成本和性能与业务结果相连接，为领导者提供持续、可信的行动指引。Ascerta由戴尔科技资本、日立风险投资、BGV和Wipro Ventures支持。