据悉，专注于机器人人工智能模型开发的初创公司FieldAI Inc.正在寻求7亿美元融资。知情人士透露，本轮融资后该公司估值可能达到100亿美元，较其去年8月的估值增长四倍。目前，FieldAI已签署一份具有约束力的投资意向书。
报道未披露潜在投资者名单，但FieldAI现有的支持者阵容豪华，包括贝索斯探险基金（Bezos Expeditions）、英伟达NVentures基金以及英特尔资本。在大型成长期融资中，现有投资方继续注资是常见现象。
无地图导航与风险自适应
传统机器人部署往往依赖工程师预先制作操作环境地图，这一过程耗时且难以应对建筑工地等动态变化的场景，易产生精度偏差。FieldAI的AI模型则无需地图即可实现导航，即使在无GPS信号、无互联网连接或未定义路径的情况下也能运行，大幅降低了自动化项目的设置成本和工作量。
此外，该模型具备风险自适应能力。例如，当检测到工厂照明故障等异常环境时，模型会自动降低机器人速度，以避免碰撞和导航错误。
数字孪生与商业化进展
FieldAI的技术适用于从自动驾驶汽车到人形机器人的多种系统。今年3月，公司与波士顿动力（Boston Dynamics Inc.）达成合作，为其四足机器人Spot提供支持，帮助工业客户自动化执行设备检查任务。
通过整合摄像头、激光雷达和雷达等多传感器数据，FieldAI能构建出持续更新真实世界数据的“数字孪生体”。客户可利用该数字孪生体虚拟测试站点变更（如模拟工厂地面改造影响），或用于AI训练。
商业化方面，FieldAI在建筑、能源和公共部门等领域已拥有30多家客户。公司透露，其收入和合同金额在去年6月已突破1亿美元，截至目前，这一数字已超过1.35亿美元。