成立仅两年的初创公司 Reflection AI 正式发布其首款前沿开源模型 Beam。该公司声称，Beam 在高级推理基准测试中的表现可与领先的中文开源模型相媲美，且成本大幅降低，此举可能加剧西方阵营对标 DeepSeek、Qwen 和 Z.ai 模型的竞争热度。
据媒体报道，Beam 是一个纯文本混合专家（MoE）模型，经过高算力强化学习训练，擅长推理、编码和智能体任务。官方数据显示，其“令牌成本和推理时间计算量”仅为竞争对手的“一小部分”。该模型拥有 5010 亿总参数，其中活跃参数为 230 亿，使用 23.8 万亿个令牌进行预训练，上下文窗口达 100 万令牌。相比之下，Z.ai 的 GLM 5.2 总参数约为 7440 亿，活跃参数为 400 亿。
性能对标与市场竞争
尽管独立验证尚缺，但 Reflection 表示，Beam 在高级推理基准测试中与 Z.ai 的 GLM-5.2 持平，并优于目前领先的西方开源模型，同时所需的“推理计算资源减少了 3-4 倍”。公司将 Beam 定位为面向企业、公共部门和开发人员的“主力模型”。
Reflection 的直接竞争对手包括 Anthropic、OpenAI 等封闭实验室，以及 Mistral、Meta、Cohere 等西方开源玩家。在美国市场，其最直接的竞品可能是 Mira Murati 旗下 Thinking Machines Lab 于今年 7 月发布的开源模型 Inkling。Reflection 的基准测试显示，Beam 在四项编码测试中得分高于 Inkling，但需注意 Inkling 为多模态模型，而 Beam 仅支持文本。
资本加持与算力布局
Reflection 由两名前 Google DeepMind 研究人员于 2024 年创立。据 PitchBook 数据，公司已从英伟达、红杉资本和 Lightspeed Venture Partners 等处筹集约 47 亿美元，上一轮融资投前估值达 250 亿美元。
为确保训练前沿模型所需的算力，并吸引客户远离封闭模型及中国低价开源模型，Reflection 今年夏天与 SpaceX 和 Nebius 签署了总额超过 70 亿美元的协议，锁定至 2029 年的英伟达 GB300 芯片使用权。
主打“AI工厂”概念
Reflection 计划将 Beam 及未来模型主要面向企业和主权国家客户，重点推广“AI工厂”概念。该产品允许机构利用自身专有数据训练模型，构建定制化本地 AI 系统。这一理念得到支持者英伟达及其 CEO 黄仁勋的大力倡导，旨在加强开放 AI 生态系统，进而带动 GPU 需求。
据悉，对冲基金和交易公司是此类系统的潜在用户。目前，Reflection 已开始与韩国新世界集团（Shinsegae Group）测试主权 AI 工厂合作概念。
Reflection 表示，将在本月发布 Beam 的权重和完整技术细节，并通过超大规模云厂商及新云服务商进行分发，同时整合至各个开源库中。