饮料及连锁咖啡品牌 Chai Point 成功将其 AWS 云平台支出降低 58.2%。数据显示，公司在 12 个月内将月度 AWS 账单从 10,877 美元大幅降至 4,550 美元。
此次降本的核心驱动力是一项名为“智能体成本审计”（Agentic Cost Audit）的工程实践，贡献了约 80% 的节省额。该流程由一名高级工程师借助 Claude Code 完成，系统以只读模式扫描生产与质量保证环境，通过比对成本明细与使用数据，精准识别闲置基础设施、孤立资源、过度配置部署及配置错误。
系统会根据预估节省金额、实施难度和风险对潜在变更进行排序。工程团队采取分阶段实施策略，从低风险清理入手，逐步推进至配置调整、基础设施规模优化及代码层改进。随后，团队将实际 AWS 发票与预估数据核对，并在后续迭代中消除差异。
Chai Point 强调，AI 并未取代工程师的判断力，而是消除了“寻找成本浪费”的人力开销。值得注意的是，这一节省并未以牺牲平台规模为代价：支持其“智能饮品平台”的 Fountain 技术栈仍正常运行，连接着超过 170 家门店的 8,000 多台咖啡冲泡机器人。
商业策略协同增效
除技术手段外，商业层面的调整也贡献了总节省额的约 19%。在 2025 年 12 月至 2026 年 2 月期间，公司将 AWS 账单结算转移至合作伙伴分销商 Isaga，获得固定 5% 折扣；同时，将稳定状态计算工作负载迁移至 AWS 预留实例计划（Savings Plan），使承诺支出减少约 15%。
在技术节省细分中，清理闲置和孤立基础设施占比最大，达减少总额的 16%，其次是修正运营配置错误，占 15%。
目前，Chai Point 已将这一实践常态化。工程经理 Tanvir Alam 表示，公司现在每天使用 AI 辅助审计审查云成本，以识别异常支出并挖掘进一步的优化机会。