亚马逊近日发布面向AI时代软件工程师的新指导方针，明确强调业务成果优先，而非单纯追求AI工具的使用量。
亚马逊副总裁兼杰出工程师Terk Terkowitz在一份内部备忘录中指出，人工智能正以前所未有的速度重塑软件开发，其影响远超云计算等早期技术变革。他明确表示，对工程师的考核应基于其对客户和业务产生的实际影响，而非仅仅看他们使用了多少AI工具。
告别“刷量”考核
随着AI编码工具和智能体颠覆软件行业，亚马逊将当前阶段定义为“文艺复兴开发者时代”，即人类判断力与机器智能结合，以更高效的方式创造新产品。然而，公司内部此前追踪AI使用率、Token消耗量和代码行数并进行排名的做法，引发了员工对“为刷数据而工作”的担忧。
Terkowitz警告称，若将这些指标作为目标而非衡量标准，可能导致“Token最大化（tokenmaxxing）”等不良后果，损害软件质量与客户体验。新的指导方针被视为亚马逊对此类风险的最清晰回应，修订后的指南侧重于对客户和业务的长期影响，而非列出可能迅速过时的操作手册。
管理者需带头实践
尽管不再唯数据论，亚马逊仍坚持AI应处于软件工程实践的核心。备忘录要求领导者自身必须在生产工作中使用AI工具，理解其优势与局限，并向团队阐释相关判断。Terkowitz指出，虽然Token使用量等指标与公司重视的成果存在相关性，但需谨慎使用：过多的Token会增加成本，过分关注代码行数则可能导致不必要的复杂性。
管理层被建议重点关注AI采用率两极的团队：对于排名前10%的团队，需确认高强度使用是否转化为更快的交付速度；对于排名后10%的团队，则需探究未能有效利用AI的原因。数据显示，亚马逊最具前瞻性的“前沿团队”展现了更强的生产力，而未采纳AI或未提高产出的个人与团队正逐渐落后。
此外，新方针也为那些工作暂无法从当前AI工具中受益的工程师留有余地。Terkowitz表示，能够解释AI在何处尚无法提供帮助并寻求解决方案的工程师，恰恰展现了公司所要求的判断力。