当众多企业利用人工智能缩减团队规模时，客户服务AI初创公司Chatbase却选择反其道而行之。该公司创始人Yasser Elsaid透露，Chatbase目前拥有40名员工，并计划在未来六个月内将团队规模扩大一倍。
Elsaid曾在X平台坦言：“在AI时代坚持精简团队的观点上，我可能是错的。”这位旧金山创业者此前一直推崇小型团队模式。他在今年1月表示，Chatbase在前三年大部分时间里仅维持17名全职员工，且多数来自工程部门。然而，他近期在接受采访时承认，这一押注“相当错误”。
“创始人活在一个尚未存在的未来，是一个巨大的错误。”Elsaid指出，尽管Anthropic最新的Claude Opus 5.5等编码模型日益强大，让他曾设想以更少人手运营公司，但这仅适用于沿袭AI前的既定路线图。面对代码逐渐商品化的现实，他决定提高目标：“如果构建变得更容易，那就去构建更难的东西。”他认为，软件护城河源于长期攻克艰难任务并保持正确，这一逻辑并未消失。
AI并非完全独立
这一观点与当前的AI精简浪潮背道而驰。Block于2月裁减近半员工，CEO杰克·多西称AI正在推动“更小、更扁平的团队”；Coinbase也在5月裁员14%，测试“单人团队”模式，理由是工程师借助AI能大幅提效。此外，“微型团队”初创公司兴起，OpenAI CEO山姆·阿尔特曼曾预测将出现一人运营的十亿美元公司，而Cursor则在不到一年内以不足50人的团队实现了年经常性收入从100万美元到1亿美元的跨越。
但Elsaid强调，现有模型尚不足以完全替代人类。它们仍需人类决定构建方向、确保结果符合客户需求。“代码主要是对或错，但构建什么、如何运作以及体验感，才是产品差异化的关键。”他估计，Chatbase约90%的工程师工作已转化为产品工作，包括研究、客户沟通及制定智能体开发规格；其余工作则需工程师理解代码并协调不同AI智能体间的冲突。
此外，Chatbase也在增加销售和客户服务等面向客户的岗位，因为企业客户仍需被倾听和说服。Elsaid总结道：“这些模型极其聪明且能力强，但并非完全独立。也许未来构建过程无需人类参与，但这还不是今天。”