Anthropic工程经理Felix Rieseberg近日宣布，其团队已正式停止使用传统的编程面试。他指出，当候选人可借助人工智能辅助完成任务时，继续要求人类参加此类测试已失去意义。
Rieseberg在博客文章中写道，虽然小型编程挑战曾能反映候选人在真实代码环境中的潜力，但随着AI能力的跃升，这一指标已失效。“给候选人出一个React小挑战，与考问汇编语言知识无异——在这两方面，Claude的表现都优于人类。”他强调，团队中最具影响力的构建者无论在这些测试中表现如何，均能取得成功。
这一观点引发了行业共鸣。Google首席工程师Jaana Dogan表示，她已减少传统编程面试，转而关注候选人如何使用“编程代理”（coding agents），这能提供更有效的编码技能信号。据悉，Google早在数月前便开始重新评估编程面试方式及考察标准。
行业并未全面放弃技能评估
尽管头部公司开始反思，但科技行业整体对废除技能评估仍持谨慎态度。ZippRecruiter劳动力经济学家Nicole Bachaud指出，目前尚未看到科技公司广泛放弃技能评估。该公司2026年10月对1500名雇主的调查显示，科技行业反而是最有可能进行技能测试的领域，62.5%的雇主要求在初始申请阶段进行正式技能测试。
微软、Google、Amazon、Meta等巨头的面试形式各异，涵盖技术知识、编码能力、问题解决技巧及团队协作等维度。以Stripe为例，其流程包括电话初筛、技术面试及多轮现场面试。Rieseberg曾任职于Stripe，他回忆创始人Patrick Collison曾敦促新员工关注老员工忽视的摩擦点，这种“新人视角”对他影响深远。
从技术硬技能向软技能转型
Rieseberg淡化资历的重要性，提出“饥饿感胜过任期”。尽管这一观点可能引发关于科技公司替换高薪老员工的法律争议，但他认为，当AI能比求职者更准确地回答技术问题时，审视个人的创造力与社交技能变得更为关键。
Bachaud分析称，Anthropic的调整反映了从技术技能向人性化软技能的转变。随着AI接管编码等机械性工作，雇主更看重批判性思维。数据显示，61.5%的信息行业雇主认为“批判性思维”是当前候选人池中最缺乏的主要技能。
与此同时，防作弊机制也在升级。Bachaud指出，70%的信息行业雇主已转为采用监考或现场技能评估，以阻止利用AI作弊的行为。她强调，技术评估并未消失，而是形式正在演变。
探索新的评估范式
对于何种方式将取代传统编程面试，Rieseberg坦言尚未找到完美答案。他表示：“我可能不是唯一一个试图弄清楚如何面试善于与AI协作者的管理者。”目前，他通过在简历和作品集中寻找展示品味、同理心和原则性思维的“微型原型”来评估候选人。
Rieseberg认为，编程面试的消亡标志着软件工程达到了新的抽象层次。随着AI自动化程度提高，工作技能趋于通用化，这可能在未来经济好转时引发更多工作转换与人员流动。调查显示，四分之一的工人因AI相关担忧已开始考虑下一份工作，未来的角色定义或将与以往截然不同。