OpenAI CEO 山姆·阿尔特曼（Sam Altman）近日在一次访谈中对本地 AI 推理提出尖锐批评。他指出，用户台式电脑仅配备 32GB 内存的现状“相当糟糕”，并认为个人计算机中 DRAM（动态随机存取存储器）的低效使用是全球资源分配的失误。
阿尔特曼表示，从全球资源视角来看，让每个人将有限的 DRAM 供应囤积在个人电脑中，且利用率仅为 5%，是一种极大的浪费。“如果你试图应对这种供应受限的环境，你希望在云端实现最大化的利用率。然而，许多人的直觉恰恰与此相反。”他说道。
尽管 OpenAI 也发布部分开源模型，但其核心业务仍依赖于数据中心运行的闭源模型。阿尔特曼的言论被解读为对公司商业模式的辩护：通过推动算力向云端集中，确保持续的订阅收入，而非让用户在本地免费或低成本运行模型。随着本地 AI 技术发展，若用户能在家高效运行模型，未来可能减少对 GPT-6 Luna 等云端服务的依赖。
这一观点引发了科技社区的担忧，即用户可能逐渐失去对硬件和软件的真正控制权，转而沦为云端计算资源的租赁者。阿尔特曼的论点基于两个假设：数据中心建设不会放缓，以及全天候用于 AI 数据中心的 RAM 价值高于个人日常使用（如电子表格、游戏等）的价值。
此外，阿尔特曼在访谈中还讨论了本周披露的 PHP 漏洞、训练过程中的模型沙盒化技术，以及 OpenAI 在数学领域的最新研究进展。