旧金山初创公司Larridin近日宣布完成3000万美元A轮融资，由Pelion Ventures领投。Andreessen Horowitz和Gradient Ventures继续跟投，GFT、W23、Thayer、DG Daiwa Ventures、Alumni Ventures和Cougar Capital等新投资方加入。至此，Larridin累计融资额达4700万美元。
量化AI投入产出比
Larridin致力于衡量企业在人工智能领域的投入产出比。CEO Russ Fradin透露，公司客户数从去年12月的1家激增至目前的50家。随着二季度企业对AI成本关注度提升，业务显著增长，Larridin计划将现有20人团队规模扩大一倍。
该平台能将企业的AI工具、使用情况及账单与员工及AI智能体的工作成果关联，旨在展示投资回报、明确后续投资方向并确定优先自动化的工作流程。SurveyMonkey、Vertiv、Klaviyo、Gainsight、EcoVadis和Sundt等知名企业已成为其客户。
Larridin自称已测量超20亿次AI会话，追踪超8.2万个工作流。在其客户群体中，可衡量的团队产出平均提升47%；首年AI支出优化中位数为240万美元。案例显示，某客户92%的工程师虽使用AI，但仅一人一周内产生团队约65%的AI账单；另有两款执行相似工作的AI工具，单次代码变更成本差异高达66倍。
CTO Ameya Kanitkar表示，平台在不存储用户交互内容的前提下分析使用情况，仅提供评分和高层级洞察。
瞄准AI支出审计赛道
Fradin与联合创始人Jim Larrison均曾供职于媒体测量公司Comscore。Fradin认为，资金涌入特定领域往往会催生独立的测量机构，Larridin意在成为AI领域的“Comscore”。
领投方Pelion通用合伙人Jeff Kearl指出，AI支出已从微不足道的开销演变为企业账本上排名前五至前十的大项支出。“他们突然意识到，原来有这么多钱花在了AI上。”Kearl称。
代码量激增，审核变慢
Larridin发布的季度工程AI影响报告显示，基于超1000名工程师的数据，AI辅助的拉取请求（pull requests）比例从4月的35%升至9月的62%。同期，首次人工代码审查的中位等待时间增长了50%。
行业层面，亚马逊已警告工程师避免“Token最大化”行为，美国银行纽约分行（BNY）也开始追踪Token支出。埃隆·马斯克近日亦表示，Grok Bot的服务成本相对于收入而言高得不可持续。