ElevenLabs首席技术官Alex Holt对AI智能体(AI Agents)前景持极度乐观态度。这家专注于AI语音技术的初创公司已在内部广泛部署智能体:一名入站销售开发代表(SDR)智能体今年已处理超3000条客户线索,在无人工干预下用32种语言筛选出逾90%的潜在客户;另一智能体担任“教练”,通过角色扮演加速新员工入职;招聘智能体负责首轮面试;内部Slack频道中的智能体则实时解答员工关于流程的疑问。

“这一领域最令人兴奋之处在于,你总感觉自己仅触及冰山一角。”Holt表示,尽管ElevenLabs从Agentic AI中获得的效率提升已具前沿性,但“六个月后,你将看到更多增益。”

Agentic AI价值占比攀升,企业落地仍存挑战

越来越多CTO和CIO将Agentic AI视为技术投资的核心。咨询机构BCG研究显示,Agentic AI在AI价值中的占比已从2025年的17%增长至今年的22%,预计2030年将达到39%。然而,多数调查指出,企业尚未准备好重构工作流程以协调多智能体协作,即一个智能体自主将任务移交给另一个智能体的复杂模式。

Holt透露,ElevenLabs大多数员工已与智能体协同工作,许多人甚至构建个人智能体以辅助处理重复任务。公司核心业务目标未变:销售团队利用AI更快创收,客户服务满意度则受到严密监控。“业务指标完全一致,”Holt强调,“这必须是业务部门驱动的倡议,智能体仅是实现目标的工具。”

小团队嵌入工程师,招聘流程自动化提速

在组织架构上,ElevenLabs在每个业务团队部署了一名工程师,每组人数不足10人。以招聘部门为例,两名前置部署工程师与HR组成小组,旨在缩短候选人面试周期。如今,几乎所有求职者在申请初期均由AI招聘人员筛选。“这意味着招聘人员在流程末期可节省30分钟,用于说服候选人加入。”Holt称。

Holt于2023年9月加入ElevenLabs任工程师,此前在Palantir Technologies任职五年。他于2026年6月晋升为CTO。三个月后,公司宣布估值翻倍至220亿美元。首席执行官Mati Staniszewski近期暗示,ElevenLabs可能在2028年开始规划首次公开募股(IPO)。

多智能体协作成 next frontier,建立人类监控层防错

Holt指出,Agentic AI的下一前沿是加大多智能体系统投入,实现更广泛的共享上下文及复杂工作交接。目前,公司正为销售线索开发此功能:SDR智能体通过语音AI判断买家意向,随后引入人类代表。近期,一名客户仅通过与两个智能体交互便完成销售闭环——SDR智能体接待请求,客户经理智能体处理法律文件与合同。“其价值在于自动化简单、机械的案例链条,让员工专注于复杂请求或向上销售。”Holt说。

拥抱Agentic AI需耐心,部分指标显现滞后。此外,针对OpenAI和Anthropic智能体近期失控引发的警报,ElevenLabs建立了由人类主导的监控观察层。尽管错误仍可能发生——如某客服智能体曾错误退还不足30美元的小额退款且未升级问题——但公司通过模拟导致偏离的通话场景及完整思维链,更新提示词与安全护栏进行修复。

“跟踪智能体的每个决策反而有益。若是人类犯同样错误,公司很可能根本不会察觉。”Holt表示,“这不仅是自动化流程,更允许收集更多数据。预计未来几年,人们将更多讨论如何优化这些流程。”