本周，OpenAI将开发者大会巡回活动带至伦敦，向当地开发者推介其全新人工智能助手Dots。该产品一个月前在旧金山年度开发者大会上首次亮相，被定位为旗舰级智能体。与Codex等需等待指令的代码助手不同，Dots旨在采取主动姿态：通过学习用户目标、监控收件箱及工作工具，在用户发出请求前即开始执行任务。目前Dots尚未在欧洲上线，OpenAI表示正与监管机构合作推动落地。
瞄准高端市场，应对成本压力
业界普遍认为，主动式个人智能代理是AI发展的自然下一步，有望在消费端复制编码智能代理在企业端的价值。然而，随着苹果和高盛等企业限制员工AI支出，AI实验室的收入增长面临挑战，抢占这一新兴市场变得愈发紧迫。
面对Meta Muse、xAI Grok Bot及Anthropic Duet等竞品，OpenAI选择优先吸引高端及高消费用户。OpenAI开发者体验负责人Romain Huet表示，尽管市面上存在界面出色的助手，但其任务处理能力尚显不足。公司希望首先攻克企业级和专业场景，以展现最大价值。目前，Dots正面向美国企业用户及最高档位的Pro订阅用户开放。
这一策略反映了智能代理高昂的运行成本。ChatGPT消费者业务负责人Adam Fry指出，Dots属于“计算密集型”产品。为控制成本，OpenAI尝试将部分任务路由至较小的GPT-6.1模型Terra，而非全部使用较大的GPT-6 Astra模型。Huet透露，Terra在计算机使用和写作等领域表现优于Astra，价格却仅为后者的十分之一，旨在实现“每投入一美元的最大价值回报”。
隐私担忧与信任建立
除成本外，隐私问题也是智能代理面临的主要挑战。Signal总裁Meredith Whittaker警告称，个人智能代理需深度访问用户数据以提供自主服务，这带来了巨大的安全与隐私风险。她指出，全天候运行的代理引发了知情同意问题：与用户通信的第三方并未同意让AI读取其内容。Whittaker以Muse为例，指出其会记录联系人列表及通话内容，这对在人权敏感地区工作的人员构成严重威胁。
针对此类担忧，Huet建议用户逐步建立信任，例如先连接日历，再添加Slack，最后接入Gmail。他个人也设定了界限：“我希望Dot分类邮件并准备回复，但绝不代我发送邮件或Slack消息，这部分操作必须由我亲自完成。”OpenAI管理层表示，用户可查看Dot访问的内容，公司正考虑推出更便捷的权限管理功能，让用户自主决定允许Dot连接哪些服务。