Skyfall AI今日推出自主商业操作系统“Steve-001”。该系统目前已接管并运行三家由Skyfall收购的小型数字企业。在这些企业中，人类所有者负责设定战略方向并审批关键决策，日常运营则交由AI智能体网络处理。
早期运营结果喜忧参半：一家企业的月收入翻倍有余，另一家收入略低于收购前水平，第三家因接管时间较短，尚无参考数据。
从游戏模拟到真实商业
Skyfall由Sam Pasupalak和Kaheer Suleman联合创立。二人此前共同创办深度实验室Maluuba，该公司于2017年1月被微软收购。团队曾通过将《Ms. Pac-Man》游戏拆解给150多个协同智能体，创下999,990分的最高纪录。
在涉足真实商业前，团队先在模拟环境中演练。去年年底，Skyfall发布商业模拟器《Mini Amusement Parks》，测试发现人类玩家的经营表现远超基于大语言模型的智能体。
今年7月，Skyfall结束隐身状态，宣布计划投入高达100万美元收购小型B2B SaaS或电商企业，目标是在六个月内使其收入翻倍。公司侧重寻找由所有者或少量员工运营的软件公司，现有员工将获得优厚离职补偿。
两家企业，两种境遇
成效最显著的是今年7月接管的一家社交媒体API工具企业。接手时其月收入为3,649美元，至10月已升至8,307美元，增幅达127.7%。Skyfall将增长归因于一系列微调：智能体在注册环节介入答疑，将付费转化率提升至14%；停止推广一次性信用包，每周新增约四个订阅；仅向新用户留存提供折扣，每月挽回120美元的经常性收入流失。
第二家企业是一款Shopify推荐应用，收购时月收入为8,634美元，且已连续五年下滑，伴随高流失率及零新客户付费。目前其月收入为8,379美元，虽略降约3%，但趋势已趋稳。九月低谷后，十月出现小幅回升，新客户重新开始注册。Steve-001主要通过提升应用可见度、重写App Store描述及关闭低效广告来改善状况，此举节省超1,000美元成本。
代码化的世界模型
Steve-001的核心是“代码世界模型”。每家企业被构建为可执行程序，记录客户、产品、收入与成本的相互作用。Steve在真实执行前，先在模型中模拟候选策略，包含预测、时间框架及置信度。实施后，预测与结果的偏差将反馈至模型，用于修正后续版本。
若预测失误，系统会追溯错误源头，重写自身代码、技能或智能体配置，并记录改进效果。此前，两个智能体曾因权限问题陷入任务互推的死循环，Steve-001随后引入“协调智能体”，在分歧发生时介入裁决，从而杜绝此类情况。
针对自修改软件的风险控制，Skyfall部署了政策引擎。每个动作在执行前均需经过检查，对照所有者规则及系统习得规则。决策分为四级：自动执行、执行并通知、等待批准或停止。例如，30美元以下退款自动通过，大额退款及系统自我改进则需人工审核。
透明化实验
相较于Anthropic此前让Claude经营小店却初期亏损的尝试，Skyfall选择在拥有真实付费客户的企业中进行实验，并承诺公开运作过程。每家企业将设立匿名公共仪表板，实时展示目标、指标、智能体活动及决策日志。
尽管面临监管关注——如英国数据监管机构近期开始质询AI智能体行为，以及Asymptote Labs等初创公司致力于开发风险阻断工具——Skyfall仍坚持其既定目标：在六个月内实现收购企业收入翻倍。目前，社交媒体工具已达标，Shopify应用仍在追赶中。下一步，Skyfall计划将Steve-001拓展至更多类型的企业。