研究：生成式AI成信息新中介，用户图快而非信任

生成式人工智能正日益成为关键的信息中介。一项涵盖美国等九个国家的新研究显示，无论是主动使用还是被动接触，AI系统已深度嵌入用户的日常信息获取路径。

在这份题为《2026年生成式AI与新闻报告：从独立工具到信息基础设施》的研究中，调查数据显示，对话式AI的使用率持续飙升。在有历史数据的六个国家中，51%的受访者表示每周使用AI，美国这一比例为49%。其普及速度在美国甚至超过了早期的智能手机或互联网。

除了直接使用ChatGPT、Claude等独立工具，大量用户通过搜索引擎和新闻平台“偶然”接触AI。57%的跨国受访者表示，上周曾在Google或Bing等引擎中看到AI生成的答案；24%的人在新闻媒体上见过AI生成内容标签，20%的人浏览过AI新闻摘要。

尽管业界热议AI代理（Agents），但其大众普及率依然低迷。九个国家中，67%的受访者表示上周未使用过AI代理，仅14%用于实际任务，13%仅为尝试。

相比之下，对话式AI作为“减少摩擦”的信息中介角色已然确立。数据表明，信任并非用户使用AI的主因，效率和便捷才是核心驱动力。64%的用户选择“获得更快、更容易的答案”为主要原因，56%看重自然语言交互的便利性，仅21%认为AI比其他来源更可靠。

“获取信息”是最高频的使用场景。38%的跨国受访者（美国为35%）表示上周用AI获取信息，这一比例从2024年的11%、2025年的24%显著攀升。具体行为包括“研究主题”（24%）、“回答事实性问题”（18%）以及“寻求建议”（20%）。

直接使用AI消费新闻仍属小众，但增长趋势明显。六个核心国家中，9%的受访者使用AI处理新闻，高于2025年的6%和2024年的3%。值得注意的是，依赖AI获取信息的用户对其输出表现出较高信任度：75%的用户信任AI回答的事实性问题，76%信任其建议，72%信任其处理的新闻内容。

这种使用习惯的迁移正在侵蚀传统数字平台。研究发现，使用AI获取信息的用户不仅减少了新闻服务的使用，更大幅削减了搜索引擎的使用频率。这对新闻出版商及传统数字巨头均构成挑战。

尽管使用量激增，公众对新闻业引入AI的态度依然根深蒂固地偏向负面，且未见明显改善。平均仅12%的受访者对完全由AI制作的新闻感到舒适，即使有人类监督，这一比例也仅升至19%。在评论或意见类报道中，用户对AI介入的抵触情绪更为强烈。

研究还揭示了AI采用的不均衡性。职业人群的使用率高于入门级或服务行业人员，且大多数人依赖免费的初级模型。日常用户与非用户之间对AI能力的认知存在巨大“共享理解差距”，这可能成为新的社会分界线。

对于记者和出版商而言，生成式AI的崛起带来了三重挑战：一是发现机制和品牌归属感的弱化，使得数据收集与货币化更加困难；二是需在公众普遍怀疑的背景下，清晰传达AI应用的价值；三是应对因AI认知差异带来的社会影响，特别是在公共服务等集体决策领域。