多年来，Adobe致力于将生成式AI应用于创意工作。如今，其研究人员正利用AI模型实现微小且精确的编辑，这与常见的“AI幻觉”现象截然相反。
Project Deep Brush：具备上下文感知的数字绘画
由高级研究科学家Iliyan Georgiev开发的Project Deep Brush，引入了一种具备上下文感知能力的数字画笔。该工具能在墙壁、织物和皮肤等不平整表面上无缝绘制，不再将文本、颜料或物体视为扁平的独立图层，而是自动将其弯曲并贴合至场景的自然几何结构与物理特性中。这一自动化流程消除了原本需耗费大量时间及高阶手动技能的操作。
该工具可自动匹配图像照明，确保阴影逻辑合理。用户可使绘画曲线隐藏在现有物体后方，例如让纹身消失于衬衫领口之下。此外，用户可选择平面、倾斜和扭曲等不同模式，以最佳契合项目中物体的物理几何形状。
Project Hands-On：无需文字提示的AI交互
相较于编写复杂的提示词，Project Hands-On通过全新的动态用户界面，让创作者能直接与场景中的对象互动。首席研究设计师Celso Gomes表示，这是一个简短的两步过程：程序首先分析项目图像，识别场景中的对象及其特征，并列出可调整元素的控件列表（如香水瓶的瓶身形状、材质、颜色及照片风格）；随后，用户可通过覆盖在对象上的动态界面调整各组件，直至达到理想效果。
用户可在运行更改前一次性应用多次编辑，这对不希望每次生成都需等待的专业人士而言，是节省时间的有效方法。该程序融合多种AI模型，将UI设计与AI图像知识结合为一种新型编辑工具。
Project Scene Sweep：精确的多镜头视频编辑
Project Scene Sweep展示了AI在视频编辑领域的潜力。用户上传原始影片并选择一个角色后，可输入提示词调整特定内容（如改变发型或夹克）。AI将在每个镜头中识别该角色，并在整个时间线上一致地应用更改，支持多次编辑。
研究工程师Hyeonho Jeong指出，该视频编辑器并非旨在改变作品叙事，而是帮助编辑人员充分利用现有素材，避免昂贵的重拍成本。
宏观视角：Adobe研究的未来方向
这三个项目的共同主线是利用AI进行精确编辑。尽管生成式AI常因“AI幻觉”等问题被诟病不够精确，但过去一年的技术进步在这些项目中得以体现，为创作者带来了更高水平的控制力与精度。
负责图像和设计研究的高级首席科学家Hailin Jin表示，目标是创建理解用户意图的技术。“这不仅仅是为了获得最佳或最有趣的特定图像调整，”Jin称，“而是简化整个过程，使用户不必处理重复性工作……从而让用户专注于创造性部分。”
虽然不能保证所有Sneaks项目都会公开发布，但Deep Brush和Hands-On两个项目将于本周在重新推出的Adobe Labs网站上进行初步公开测试。Adobe Labs的实验空间将为早期访问者提供精选的研究预览。
负责视频和音频研究的高级首席科学家Gautham Mysore表示，目标是寻找融合科学与艺术的新途径。“构建新的技术方法论，将科学与艺术结合起来，这就是我们要走的路。”Mysore称。